矿产资源开发利用在我国的社会经济发展中有重要作用。在经济高速发展的今天，社会对于矿产资源的需求日益增加，做好矿产资源评价、开发及环境保护尤为重要。将新技术新方法引入矿产资源评价中也成为现在矿产资源评价的一种前沿趋势。地理信息系统（GIS）是在计算机硬、软件支持下，以采集、存储、管理、分析、描述和应用与空间地理分布有关的数据的计算机系统[1]。其处理、管理对象是地理空间实体数据及其关系，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的分析问题。
1 GIS应用于矿产资源预测的作用及优势
对于传统矿产资源评价工作，在矿产数据的时空性、多样性、庞杂性的把握以及数据转化方面问题一直使传统的矿产资源评价工作量大且效率低下。GIS作为在矿产资源评价中的强有力的工具地质论文，主要在以下几方面有着不可比拟的优势[2]：
（1）强大的数据管理功能。GIS数据库可完成多远的地学信息综合管理，在矿产资源评价中涉及的有关地质、地物、地化、遥感信息通过数字化后进入系统，可长期保存，保障了矿产资源评价的开展。同时，也可快捷完成信息查询、检索、分析。在对数据进行综合分析后，可以输出高质量的成果图件。
（2）高效的数据统计分析功能。在图件上可精确地统计各种地质体空间几何属性，如面积、周长等，有助于定量研究地质问题，完成手工操作不能完成的工作。同时，可在不用进行地质信息数据转化的.情况下，就可对数据进行数理统计，减少矿产预测中的人为因素。
（3）灵活的空间分析功能。利用GIS专题图层管理功能可方便完成多学科、多层次、多来源图形叠加，不但大大减少图纸人工绘制繁重劳动，而且研究者可反复进行多次叠加自由组合。
（4）便捷的模型可视化功能。利用DEM、TIN模型完成各种空间测量科学数据的可视化，可方便地将成矿信息数据处理与GIS可视化结合起来。同时，GIS能够保证成矿预测的过程可视化，将成矿预测工作透明化[3]。
2 应用GIS进行矿产资源预测的方法及思路
根据研究工作的程度不同，将进行矿产资源评价的方法分为经验型与理论型[3]。经验型是建立在已知矿床基础上的，在数据丰富的矿区可采用数据驱动的经验方法对矿产资源进行评价。理论型是在没有已知矿床或已知矿床很少的情况下，信息通过遥感和地球物理数据推断而来只能在对遥感等基础数据的分析下，采用简单的分级和以知识为基础的方法[4]。对于经验模型法，我们主要采取以下步骤完成矿产资源评价[4，5]：
（1）搜集数据。搜集研究区内与成矿有关的地质、矿产、构造、地球化学、航磁、重力及遥感资料等。对数据进行预处理地质论文，建立多元信息数据库，为下面的工作做好数据准备。
（2）确定矿床的类型。对搜集的资料进行详细的分析，将区内的实际环境与已知的矿床类型的有关资料进行对比，确定区域可能的矿床类型。
（3）建立找矿模型中国知网论文数据库。根据区域地质背景，结合数据处理结果，研究区域成矿规律，确定矿床类型的概念模型和描述性模型，建立多元信息找矿模型，列出各信息中的找矿标志。
（4）成矿信息提取。对模型进行定量化与转换后，根据量化后的模型，对专题数据的处理，根据所选的空间分析方法，应用GIS进行综合分析得出最终结果确定找矿有利地区或靶区。
（5）预测资源量或储量。根据确定的特征信息与成矿模型、预测模型计算资源量。同时，将结果编制成果图件。
3需要解决的关键问题
3。1丰富的、高质量的空间与非空间数据是矿产资源评价的基础。
对于矿产资源评价的分析，应当充分利用一切可能利用的信息提高矿产资源评价的准确性。如果进行区域性成矿系统评价，数据库中就要包括区域中可能与成矿有关的全部信息 [6]。由于原始数据是由不同单位、不同时间采集获得，因此，造成同一研究区的相关数据有不同的比例尺、精度、投影方式及存储方式。因此，在进行综合分析之前，要对原始数据进行预处理地质论文，如投影变换、格式转换，以保证建立高质量的数据[5]。
3。2多源地学信息的管理是有效评价的保证
在GIS中对资源评价的效率很大程度上与数据库质量成正比[7]。一般有两种管理空间信息的方法：一是目前大多数GIS软件支持的GIS管理空间信息，用关系数据库管理属性信息的方法；另一种新方法是采用面向对象技术，用关系数据库管理系统同时管理空间与属性信息。由于矿产资源评价的地学信息种类多，内容复杂，设计一种新的有效的数据管理结构十分必要。在建立数据库时，对于数据库中的元数据的整理即保管也十分重要。
3。3 找矿信息的量化与转换
GIS可操作的处理主要是对具有空间拓扑关系的点、线、面及相应的属性描述。将找矿信息量化及转化也是矿产资源评价中的重要环节。将地球物理、地球化学、遥感信息经一定的数学处理，可以得出与成矿有关的图形信息[7]。对于地质信息，通过GIS提供的属性检索、空间信息量算及叠加、缓冲等空间分析功能，可完成从地质信息提取成矿信息的过程。
3。5 对矿产资源评价的空间分析方法的选择是关键
空间信息的分析方法是评价水平的关键。矿产资源预测成功与否在很大程度上取决于专家对测区的认识即预测模型。空间分析方法通常分为经验型和理论型两类。两种方法的主要目的都是采用定量化表示专题属性最后综合生成预测。布尔逻辑、代数方法、模糊逻辑和神经网络法是几种常用的方法[6，7]。
4结语
在矿产资源日益紧张的今天，把握好能源开采的先决优势就是把握了经济发展的关键。GIS对采矿空间信息的高效处理、采矿工程设计及采矿过程优化等方面都是一种理想的工具。其独特的空间分析能力，将使其在采矿决策和设计中成为强大的辅助工具。同时，还应将其推广到各个不同的行业领域中，使其具有更大地发挥空间。
参考文献：
[1]王亚民，赵捧未。地理信息系统及其应用[M]。西安：先电子科技大学出版社，2006。
[2]韩密，陈国旭，董高梅。基于GIS矿产资源评价方法[J]。资源开发与市场，2007，23（12）：1096—1099。
[3]石德强，姚燕，张永忠。GIS在矿产资源评价中的应用[J]。资源开发与市场，2008，24（1）：50—52。
[4]陈小云，胡光道。GIS在矿产资源预测中的现状和研究思路[J]。资源环境与工程，2006。2：56—59
[5]朱思才，吴家齐，刘和发。GIS技术在区域矿产资源勘查评价中的应用[J]。中国地质，2000，3 ，26—28。
[6]徐翠玲，钱壮志，梁婷。GIS在矿产资源评价中的应用 [J]。
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