(4)德国。2010年，德国制定“数字德国2015的ICT 战略”，在能源、交通、保健、教育、休闲、旅游和管理等传统行业采用现代ICT 技术实现智能网络化。2013年4月，德国政府提出了“工业4.0”的概念。该项目德国联邦政府投入2亿欧元，由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。德国IT行业协会BITKOM 于2014年初发表报告称，大数据业务在德国发展迅速，到2016年有望达到136亿欧元。2014年8月20日，德国联邦政府内阁通过了由德国联邦经济和能源部、内政部、交通与数字基础设施建设部联合推出的《2014—2017 年数字议程》，提出在变革中推动“网络普及”“网络安全”“数字经济发展”3个重要进程，希望以此打造具有国际竞争力的“数字强国”。
由此可见，大数据超越信息技术、使人们重新界定国家竞争的主战场，重新审视政府治理水平，重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据，重新思考公司的战略和组织结构。
2) 国际大数据产业变革
2013年6月，美国中央情报局前雇员斯诺登揭开了“数据战争”的冰山一角。美国的“棱镜计划”事实上把所有国家、个人都纳在美国国家安全局(NSA)的监控之下。参与棱镜计划的公司包括谷歌、雅虎、Facebook、微软、苹果、思科、Oracle、IBM 等科技巨头。由此可见，在大数据时代，IT产业的强大已经成为直接决定一个大国是否成为强国的最为关键的因素之一。
产业需要变革，行业需要互通互融。所谓“大数据+”，就是将大数据思维嫁接到不同的产业中，推动大数据在各行各业落地。大数据不仅只关系到IT行业，而且众多行业龙头公司都已经意识到了大数据新思维的巨大冲击。互联网、金融、电信、医疗、政府等是大数据运营的重点领域。而大多数领域的大数据发展应用仍处在初级阶段，在大数据应用的实践过程中也遇到了数据资产不明、应用需求不定、平台建设、技术路线、安全隐私问题等方面的挑战，但是大数据应用在各领域还是做出了一些有益的探索，并取得了一定的成绩。
在电信行业，一些发达国家电信运营商对大数据的利用，一方面提升服务质量，改善内部管理，包括客户维系、精准营销和网络运营与管理，代表企业分别为法国电信、英国O2、NTT DoCoMo和沃达丰。法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改善服务水平，提升用户体验;英国O2在英国推出了免费WiFi 服务，以积累更多的用户，从而收集到更多的用户数据，用在精准的媒体广告和营销服务方面;NTT DoCoMo通过制作精细化表格，收集用户详细信息，大大加强了CRM系统和知识库，准确定位目标客户，提高了业务办理的成功性;沃达丰爱尔兰公司的Tellabs“洞察力分析”服务是将通信网络中的大数据转化为可利用的情报。另一方面确立商业模式，创造外部收益，包括直接出售数据获取收益，以及与第三方公司合作项目给运营商创造盈利，代表企业有AT&T、西班牙电信、Dynamic Insights、Verizon、德国电信和沃达丰。AT&T 将与用户相关的数据出售给政府和企业以获利;西班牙电信成立了动态洞察部门;Dynamic Insights 开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务，与市场研究机构GFK进行合作，在英国、巴西推出了首款产品名为智慧足迹(Smart Steps);Verizon成立了精准营销部门Precision Marketing Division，提供了精准营销洞察、精准营销、移动商务等服务，包括联合第三方机构对其用户群进行大数据分析，再将有价值的信息提供给政府或企业获取额外价值，数据业务的盈利在其整个业务中占比非常高;德国电信和沃达丰主要尝试通过开放API 向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。
在连锁零售业中，英国最大的连锁超市特易购(TESCO)已经开始运用大数据技术采集并分析其客户行为信息数据集。特易购首先在大数据系统内给每个顾客确定一个编号，然后通过顾客的刷卡消费、填写调查问卷、打客服电话等行为采集他们的相关数据，再用计算机系统建立特定模型，对每个顾客的海量数据进行分析，得出特定顾客的消费习惯、近期可能的消费需求等结论，以此来制定有针对性的促销计划并调整商品价格。这种“有的放矢”的营销和定价模式为特易购提供了更加高效的盈利方法。
在交通运输方面，美国Inrix 公司和新泽西州运输部达成合作伙伴关系。Inrix 公司通过汽车和移动电话GPS 装置上的信号和数据，采集主干道上的车速数据，然后实时向新泽西州运输部警示任意主干道上的路况险情，同时向司机的车载GPS装置或移动电话发送警示提醒司机注意路况险情。这个项目现已扩展为跨州服务，覆盖范围包括马里兰州和北卡罗来纳州。
在农业方面，美国天气保险公司(Climate Corporation)可以为美国的农民提供天气意外保险，农民朋友可以在电脑上模拟未来可能破坏农业生产的天气，然后选择合适的保险进行投保，这样在未来发生灾害时损失可以降低到最少。该公司通过庞大的传感器网络分析和预测2000 万美国农田的气温、降水、土壤湿度和产量。在知晓高温天的天数以及土壤湿度数据后，建立模型帮助其预判农民需要的天气保险金额以及公司需要支付的保费。
在气候方面，美国纽约州能源研究和发展管理局运用一系列的大数据技术来评估气候变化对纽约州的影响，并为农业、公共卫生、能源和交通运输等领域提供应对气候变化的策略。这一应用也被引入美国疾病控制中心，正与美国其他10个州和城市一起开展“阅读州和城市计划”，共同研究和应对气候变化，而大数据技术是其中一个非常重要的组成部分。
在外包领域，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”。目前，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图瓜分这一块大蛋糕。印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元，是目前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的2倍。
在信息安全行业，FireEye 和Splunk这类国际企业在大数据安全方面发展迅速，他们在大数据安全方面的技术也值得国内企业借鉴。专做DLP产品的Websense 公司，他们基于数据流的分析技术十分有利于大数据的分析、挖掘。
在人与机器的围棋大战中，AlphaGo 击败李世石的事实再次展示了大数据应用产业的巨大潜力。通过大数据掌握消费习惯，摸准产业发展脉络，提供有效供给，已成为当前产业转型升级的方式之一。
综上所述，数据资产可以成为任何产业的最核心竞争力。未来几年，随着数据中心等基础设施建设的落地，大数据市场将进一步向软件和服务端拓展，深度融合多个产业。对大数据的价值挖掘也将进入快速发展期，为不同行业的需求提供差异化的服务。
3) 中国大数据发展态势
(1)中国政府促进大数据发展的措施
随着信息技术的高速发展，世界范围内各行各业都在进行信息化变革，几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇，同时有效应对大数据带来的挑战，中国产业界、科技界和政府部门也在积极布局、制定战略规划。
2012年8月，国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，增强信息产品供给能力，形成行业联盟，制定行业标准，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效嫁接。同时，构建大数据研究平台，整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术。工业和信息化部为鼓励和推进大数据产业发展也制定了3大措施：一是在已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策规划中，对大数据发展进行了部署;二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案;三是利用项目资金等手段进行了前沿部署，支持关键技术产品的研发和产业化。
2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称为《纲要》)，这是指导中国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。《纲要》明确指出了大数据的重要意义，大数据成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。《纲要》清晰地提出了大数据发展的主要任务：加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。《纲要》还提出了组织、法规、市场、标准、财政、人才、国际交流等几方面的政策机制要求。《纲要》的出台，进一步凸显大数据在提升政府治理能力、推动经济转型升级中的关键作用。“数据兴国”和“数据治国”已上升为国家战略，将成为中国今后相当长时期的国策。未来，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中发挥越来越重要的作用。
(2)大数据基础研究列为中国战略研究主题
2012 年，国家重点基础研究发展计划(973 计划)专家顾问组在前期项目部署的基础上，将大数据基础研究列为信息科学领域4个战略研究主题之一。2013年，973计划将“面向网络信息空间大数据计算的基础研究”列为指南的重要支持方向。2014 年，科技部基础研究司在北京组织召开“大数据科学问题”研讨会，邀请有关专家围绕973计划大数据研究布局、中国大数据发展战略、国外大数据研究框架与重点、大数据研究关键科学问题、重要研究内容和组织实施路线图等展开研讨，并对数据挖掘与管理、深度学习、大数据智能、大数据与其他学科的交叉等进行了深入交流。大数据对国家科技、经济、社会发展意义重大，应加强顶层设计，研究制定大数据研究的战略布局和实施路线图，推动学科交叉，拓展并提升我国大数据科学的研究能力和应用水平。
近两年，国家重点基础研究和高技术发展计划大力支持大数据重大建设项目，由北京航空航天大学承担的“网络信息空间大数据计算理论”、中国科学院计算技术研究所承担的“网络大数据计算的基础理论及其应用研究”、清华大学承担的“面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法”“大数据群体计算的基础理论与关键技术”、上海交通大学承担的“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、山东大学承担的“城市大数据计算理论和方法”等项目获得973计划支持。由上海交通大学承担的“面向大数据的内存计算关键技术与系统”、电子科技大学承担的“初等数学问题求解关键技术及系统”、科大讯飞承担的“基于大数据的类人智能关键技术与系统”、国网上海电力公司承担的“智能配用电大数据应用关键技术”、哈尔滨工业大学承担的“生物大数据开发与利用关键技术研究”、中山大学肿瘤防治中心承担的“常见恶性肿瘤大数据处理分析与应用研究”等项目获得国家高技术研究发展计划(863 计划)支持。2014 年获批的国家自然科学基金立项项目，“项目主题词”含“大数据”共144条，其中200万以上经费的项目有18个。
2016年，国家发改委正式印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》(以下简称《通知》)。《通知》称，将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展，以及数据要素流通。同时将择优推荐项目进入国家重大建设项目库审核区，并根据资金总体情况予以支持。国家重点支持的项目，包括社会治理大数据应用、公共服务大数据应用，以及产业发展大数据应用、创业创新大数据应用等。《通知》还提到，将组织大数据开放计划，开展大数据全民创新竞赛。建立统一的公共数据共享开放平台体系，以及整合分散的政务数据中心，并首次提到了探索构建国家数据中心体系开展绿色数据中心试点。同时，在最受业界关注的大数据交易方面，《通知》也提到，将重点支持数据要素流通，建立完善国家大数据标准体系，依托已建的大数据交易所，探索建立大数据交易平台，提供丰富的数据产品、交易模式等方面的规范制度[5]。
(3)中国大数据产业强势增长
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