毕业论文开题报告最新

2023-02-09 论文

　　随着社会一步步向前发展，报告有着举足轻重的地位，我们在写报告的时候要注意语言要准确、简洁。我们应当如何写报告呢？以下是小编为大家整理的毕业论文开题报告最新，欢迎阅读与收藏。

毕业论文开题报告最新1

　　随着毕业设计的结束大学生活也即将结束在毕业设计的过程中，让我对大学三年的所学的课程进行了整体的回顾和再次学习。让我从中又学到了一些以前没有注意或没有掌握的知识。同在这三年的学习过程中，我学会了如何去查阅一些对自己有帮助的资料。如何利用现在的资源去学到更多的知识。同时也明白了老师们的一片苦心。在未来的社会中我们现掌握的知识是远远不够的，自学的能力才是我们在以后的工作中所必须具备的。

　　在此次的毕业设计中，我搜集了许多资料，使我能够去通过查阅一些书籍而独自去解决一些问题。这是我以前所不能的。通过这三个月的毕业设计，使我学到了许我东西，同时也使我再次感受到了知识是无边际，我们要学的太多了，而这些都是自己要去学的，是的三年的大学生活不仅交给我一些专业知识，更重要的交支我了自己如何去学习，去解决一些问题。这是我以后工作所离不开的。

　　现在我就简单介绍一下我在毕业设计过程中所参考的书籍：

　　asp后台数据库网站制作实例经典。

　　本书的设计思想不是单纯的说教，而是通过模拟一个标准网站的建设流程来体现的，本书设计的每一项技术都具有很强的实用性，包括网站的建设。数据库的建设，网站与数据库的'连接以及系统的管理和维护。此外，还精选了很多典型例子和相关的技术和技巧，供我们参考学习内容翔实。由浅入深，结构清晰，实例丰富，为初学者的最佳手册。

　　在毕业设计中，很多动态网站，都是能通过借鉴此书实现的，例如，实现上下页，反馈信息等。

　　asp程序设计教程

　　内容包括：asp基础，web页面制作基础，vbscript脚本语言基础，request和repose对象，session对象，application对象，server和objectcontext对象，asp组件，文件系统组件，web数据库基础，ado对象，web数据库的操作，容错环节与asp程序调试，设计实例—税务征管资料电子档案系统。

　　通过些书使我对asp又有一个比较具体的认识，就好像又学一次一样，会了很asp的语法，比如，当借鉴其它的书籍时，可能会出现一些小的错误，这时我就需要用些书里面语法去解决，发现错误。

　　网站建设案例精粹

　　本书精选了各种典型的网站案例，包括实时新闻发布网站，休闲娱乐网站，企业门户网站，网上书屋—btoc电子商务网站，企业电子交易与物流网站—的系统设计及其程实现方法。

　　在制作网站的过程中，很多网页风格都是通过此书所产生的。

　　当然一个好的网站除了借鉴别人的，也要有自己的东西，自己的风格，比如在网站中有许多图片是由自己制作而成，这就是需要一本比较好的平面设计方面的书籍，它是photo7.0经典实例158例，全书涉及面广，介绍详细，是一本难得的好书。比如，第一篇为特效文字，重点介绍了如何运用中文版photo7.0制作绚丽多彩的文字效果；第二篇为特效纹理，着重介绍了各种奇妙的图像纹理效果的制作方法；第三篇为特效图像，具体介绍了如何使用中文版photo7.0对各种素材图像进行特殊处理的方法和技巧；第四篇为网页对象，详细介绍了利用中文版photo7.0制作网页按钮，水印背景等的操作的方法；第五篇为综合创意。

　　当然还有很多书，在此我就不一一例举了，每一本书都有它的实用性，每一本书都有它各自的价值。没有它们的帮助，就没有我的网页的诞生，从中我真正的学到了以前我没学到的，使我更加喜欢书。

　　我想这种自学的能力会对我以后的工作有很大的帮助的。

　　博观而约取，厚积而薄发。上面的8篇毕业论文开题报告是由山草香精心整理的毕业论文的开题报告范文范本，感谢您的阅读与参考。

毕业论文开题报告最新2

　　1、本课题的研究意义

　　VI战略是一个动态的过程，随着企业的成长、发展，VI战略必须不断调整、完善和成熟。企业的视觉识别系统就是要将企业理念、企业价值观，通过静态的、具体化的、视觉化的传播系统，有组织、有计划和正确、准确、快捷地传达出来，并贯穿在企业的经营行为之中，也就是使企业的精神、思想、经营方针、经营策略等主体性内容通过视觉表达的方式得到外显化。使社会公众能一目了然地掌握企业的信息，产生认同感，进而达到企业识别的目的。值得注意的是：VI应以建立企业的理念识别为基础，也就是说，视觉识别的内容必须反映企业经营思想、经营方针、价值观念和文化特征。并广泛应用在企业的经营活动和社会活动中，进行统一的传播，和企业的行为相辅相成。

　　只有从识别和发展的角度，从社会和竞争的角度，VI才能更好的进行定位，并以此为依据，企业自身认真整理、分析、审视和确认自己的经营理念、经营方针、企业使命、企业哲学、企业文化、运行机制、产业特点以及未来的发展方向，使之演绎为视觉的符码或符号系统。这时设计成视觉传达的基本元素，可以统一地、有控制地应用在企业行为的方方面面，使其在具体的条件和背景下得到充实，使有限的内涵产生无限的外延，在观众的心目中，真正成为企业的同一物，而不是装饰品。

　　所以说VI的设计不是机械的符号操作，而是以MI为内涵的生动表述。

　　所以，VI设计应多角度、全方位地反映企业的经营理念。VI设计应该坚持风格的统一性原则；强化视觉冲击的原则；强调人性化的原则；增强民族个性与尊重民族风俗的原则；可实施性原则；符合审美规律的原则；严格管理的原则。

　　现代企业为什么要有VI在品牌营销的今天，没有VI对于一个现代企业来说，就意味着它的形象将淹没于商海之中，让人辨别不清；就意味着它是一个缺少灵魂的赚钱机器；就意味着它的产品与服务毫无个性，消费者对它毫无眷恋；就意味着团队的涣散。

　　企业或机构可以通过VI设计对内征得员工的认同感、归属感，加强企业凝聚力，对外树立企业的整体形象。规范系统、有控制的将企业或机构的信息传达给受众，通过独特的视觉符码，不断的'强化受众的意识，从而获得认同、增强品牌美誉度和消费者对品牌忠诚度、提升品牌价值和附加值。随着经济高速发展，形象识别系统应运而生。60年代全球最早导入VI的著名企业如美国可口可乐、70年代日本、80年代风行台韩。80年代末国内一些企业如太阳神、健力宝，到后来的康佳、创维、海尔都相继导入。他们能在竞争中立于不败之地，与科学有效的视觉转播不无关系。在中国新兴的市场经济体制下，企业要想长远发展，有效的形象识别系统必不可少，这也成为企业腾飞的翅膀。

　　2、本课题的基本内容

　　设计任务：使用PSAICDR等相关设计软件设计一套完整的企业VI识别系统设计内容：

　　(1)VI基础系统的设计

　　企业名称

　　标志及标志创意说明标志设计规范标志墨稿、反复稿标志网络制图标志标准制图规范标志字体简称中文字体全称中文字体

　　标志与文字组合(简称)标志与文字组合(全称)标准色、辅助色辅助图形

　　背景色使用规定背景色度、色相吉祥物

　　(2)VI应用系统的设计

　　办公事物用品公关活动用品

　　3、本课题的重点和难点

　　重点：

　　1.标志设计的基本原理和基本形式。

　　2.标志设计的艺术表现手法。

　　难点：

　　1.标志设计中的创新(创意)表现。

　　2.CI设计中VI设计。

　　3.标志的基础系统中的细节问题

毕业论文开题报告最新3

　　一、课题任务与目的

　　本论文主要解决以下几个问题：

　　1、我国信用风险计量的现状；

　　2、目前国际上最具影响力的信用风险度量模型；

　　3、我国商业银行信用风险特点实证分析；

　　4、我国商业银行计量信用风险的新思路。

　　二、调研资料情况

　　上世纪90年代，随着金融市场的发展和风险管理技术的进步，现代信用风险度量模型得到了迅速的发展。现代信用度量模型与传统的信用度量方法相比，具有很大的优越性。

　　目前国际上流行的信用分析度量模型主要有四类，即KMV模型、CreditMetrics模型、麦肯锡模型和CSFP信用风险附加法(Credit Risk)。 1. CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一个信用风险的量化度量模型，是由J. P.摩根公司等于1997年开发出的模型。该模型以资产组合理论为依据，运用VaR(Value at Risk)框架，对贷款和非交易资产进行估价和风险计算。CreditMetrics模型依赖于历史数据，属于盯市模型(MTM)。

　　2.麦肯锡模型。麦肯锡模型是在CreditMetrics模型的基础上，对周期性因素进行了处理，将评级转移矩阵与经济增长率、失业率、利率、汇率、政府支出等宏观经济变量之间的关系模型化，并通过蒙地卡罗模拟技术(a structured MonteCarlo simulation approach)模拟周期性因素的“冲击”来测定评级转移概率的变化。

　　麦肯锡模型克服了CreditMetrics模型中不同时期的评级转移矩阵固定不变的缺点，可以看作是对CreditMetrics模型的一种补充。

　　3. KMV模型。KMV模型是估计借款企业违约概率的方法。该模型将贷款看作期权，首先利用Black - Scholes期权定价公式，根据企业资产的市场价值、资产价值的波动性、到期时间、无风险借贷利率及负债的账面价值估计出企业股权的市场价值及其波动性，再根据公司的负债计算出公司的违约实施点(default exercise point),然后计算借款人的违约距离，最后根据企业的违约距离与预期违约率(EDF)之间的对应关系，求出企业的`预期违约率。KMV模型主要使用股票市场的相关数据，是一种动态模型。该模型同时具有盯市模型和违约模型(DM)的特征。

　　4. Credit Risk模型。Credit Risk模型是一种基于精算方法的信息风险计量模型，由CSFP (Credit Suisse FinancialProduct)于1997年推出。该模型把信用评级的升降和与此相关的信用价差变化看作是市场风险，在任何时期只考虑违约和不违约这两种事件状态，计量预期到和未预期到的损失。Credit Risk是一种违约模型，它忽略了转移风险。但是，该模型具有其独特的优点：如模型只需要相对较少的数据，具有简易性的特点；能够得到债券组合或贷款组合的损失概率的闭形解，具有计算上的优势。

　　除上所述，国际上应用的信用风险度量模型还有许多，如神经网络分析模型、死亡率模型等等。

　　就我国而言，已逐步建立起风险管理体系，但是与国际同业相比，在数据的采集、加工、度量方法的运用上都存在着相当的差距，因此我国对商业银行信用风险计量方法的研究主要集中在对发达国家先进的信用风险管理技术的学习和借鉴上，以此寻求一种适合我国商业银行的信用风险量化管理模型。

　　徐畅在《Credit Metrics模型及其对我国银行风险量化管理的启示》[20xx,3]中认为，Credit Metrics是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型。该模型以资产组合理论、VaR(Value at Risk)理论等为依据,以信用评级为基础,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别。研究此模型对于我国银行风险量化管理有很强的现实价值。

　　张红舸和夏佳南在《KMV信用风险度量模型在我国的适应性研究》[20xx，11]中提出，KMV模型作为国际上应用最为广泛的信用风险量化技术，早已引起我国学者对它的关注。他们对我国应用KMV模型做了大量的实证研究，以期能找到一种在我国适用的新的信用风险管理的度量方法。但我国目前对KMV模型所涉及到的各参数的估计方法都没有较好的研究结论，这势必使得我国商业银行风险管理者要寻求一些替代指标进行近似评估。而这种近似的替代最直接的后果就是KMV模型的输出结果不准确。作者也在文章中提出了我国商业银行使用KMV模型进行信用风险管理应采取的措施。

　　姚传娟、李源和夏苏林在《信用风险度量KMV模型与Credit Risk+模型比较研究》[20xx]中，结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况，比较分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和参数选择的共性及差异，对两模型各自特点做出客观评价，结果发现运用Credit Risk+模型有利于提高信用风险度量的精确性，为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴。

　　乔小京和周石鹏在《信用风险量化模型比较及其对我国商业银行信用风险的启示》[20xx,10]中，对信用组合观点模型即CPV进行了描述，Credit Portfolio View(CPV)模型将周期性因素纳入计量模型之中，将迁移概率与宏观因素之间的关系模型化，并且通过模拟宏观因素对于模型的冲击来测定迁移概率的跨时演变，这样可以得到未来每一年的不同的迁移矩阵，在此基础上运用Credit Metrics的方法计算处于不同经济周期的VaR。可以说这种方法是对Credit Metrics的补充，它克服了由于假定不同时期的迁移概率是静态的而引起的一些偏差。曹道胜和何明升在《商业银行信用风险模型的比较级其借鉴》[20xx,10]中，从模型建立的理论基础、模型类型、回收率、现金流折现因子四个维度对国际上最有影响力的商业银行信用风险模型KMV模型、Credit Metrics模型、Credit Risk +模型和Credit Portfolio View模型进行比较，在此基础上对各模型在我国商业银行适用性进行了分析，为我国商业银行加强信用风险管理，开发适合我国国庆的信用风险模型提供了有益的借鉴。

　　同时，在相关研究过程中随处都暴露出了与发达国家商业银行相比，我国信用风险管理中存在的种种不足。因此，针对目前我国商业银行信用风险管理存在的一系列问题，借鉴西方发达国家的信用风险度量和管理经验，我国银行业应当大力加强建立信用风险量化分析和管理体系所需数据库的建设，建立和完善银行内部的企业信用评级体系，促进我国专业评估机构的建立，建立强大的信息技术平台，强化银行业的信息披露，加强市场约束，借鉴发达国家先进的关于信用风险度量和管理的理论知识，结合实际，建立适合我国国情的信用风险度量和管理模型。

　　三、实施方案

　　1商业银行信用风险的产生与发展

　　1.1商业银行信用风险的产生

　　1.1.1商业银行信用风险的定义

　　1.1.2商业银行信用风险的特点

　　1.2商业银行信用风险的发展

　　1.2.1商业银行信用风险的现状

　　1.2.2商业银行信用风险的发展

　　2商业银行信用风险度量模型研究

　　2.1 Credit Metrics模型(信用度量术模型)

　　2.2 KMV模型

　　2.3 Credit Risk+模型(信用风险附加模型)