数据分析师的岗位职责

2022-11-03 岗位职责

　　随着社会一步步向前发展，很多地方都会使用到岗位职责，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？以下是小编收集整理的数据分析师的岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

数据分析师的岗位职责1

　　职责：

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息；

　　2、协助部门经理完善部门管理制度；

　　3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势；

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司；

　　5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息；

　　6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术；

　　任职要求：

　　1、年龄：20—40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通；

　　2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

　　3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

　　4、认真实践备入职前的试岗培训

　　5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取；

　　6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析师的岗位职责2

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

数据分析师的岗位职责3

　　职责：

　　1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

　　2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

　　3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

　　4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

　　5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

　　岗位要求：

　　1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;

　　2、有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

　　3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

　　4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

　　5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

数据分析师的岗位职责4

　　职责：

　　1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；

　　2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；

　　3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；

　　4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；

　　5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；

　　6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；

　　7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

　　我们对您的期待：

　　1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；

　　2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；

　　4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；

　　5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；

　　6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

数据分析师的岗位职责5

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5、有过零售行业数据分析经验的优先录用;

数据分析师的岗位职责6

　　1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

　　2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

　　3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

　　4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

　　5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师的岗位职责7

　　职责：

　　1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5、对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的岗位职责8

　　职责：

　　1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；

　　2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的'研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；

　　3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；

　　4、承担分析报告撰写的主笔工作；

　　5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

　　任职条件

　　1、本科以上学历；

　　2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；

　　3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；

　　4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；

　　5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；

　　6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；

　　7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的岗位职责9

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师的岗位职责10

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作；

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析；

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑；

　　4、协助管理人员进行项目整体控制；

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含（以上）运营数据分析工作经验；

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解；

　　3、有一定基础运维、LINUX和数据查询分析工作经验；

　　4、认真细致；善于思考和发现问题，并能独立解决问题；有一定的抗压能力；

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师的岗位职责11

　　职责：

　　1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1、全日制本科或以上学历。;

　　2、数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4、熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的岗位职责12

　　岗位职责

　　工作职责：

　　1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

　　2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

　　3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

　　4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

　　职位要求：

　　1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

　　2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

　　3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

　　4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

　　5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师的岗位职责13

　　1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

　　2、优化各部门流程,报表自动化处理

　　3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

　　4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

　　5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

　　6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

　　7、定价分析、活动分析、商品分析

　　8、销售预测、指标分解

数据分析师的岗位职责14

　　职责：

　　1、负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师的岗位职责15

　　职责：

　　1、支持各种常规或临时数据分析需求;

　　2、提供各类业务相关的分析及建议;

　　3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

　　4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

　　任职要求：

　　1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

　　2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

　　3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

　　4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

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