数据工程岗位职责

　　现如今，岗位职责的使用频率呈上升趋势，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，以下是小编整理的数据工程岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

数据工程岗位职责1

　　1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类；

　　2、根据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作；

　　3、协助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度；

　　4、搭建和完善数据采集平台，保证平台的高效和稳定性。

　　1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化；

　　2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护；

　　3、了解、监控应用需求及数据源的变化，并评估对数据仓库模型的.影响；

　　4、设计数据模型的etl实现，参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。

　　5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。

　　1、具备大数据或者数据库工作经验2年以上；

　　2、熟悉主流nosql数据库技术hbase，mongodb图数据库等其中两种；

　　3、熟悉hadoop生态圈技术；熟悉3个以上大数据开发框架和中间件：hive、kafka、flume、spark等；

　　4、具有java、python调试、linux、shell编程能力；

　　5、思路清晰、良好的学习能力、善于协作、沟通和具备团队合作意识，能够适应出差。

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