《智能时代》读后感

　　当品味完一本著作后，相信大家的收获肯定不少，现在就让我们写一篇走心的读后感吧。但是读后感有什么要求呢？下面是小编帮大家整理的《智能时代》读后感，仅供参考，希望能够帮助到大家。

　　《智能时代》读后感 1

　　总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

　　大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。

　　实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

　　书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的`正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办？作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。

　　所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。

　　至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。

　　《智能时代》读后感 2

　　人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。

　　基本思路

　　经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的'逻辑推理进行验证，解释商业问题。

　　新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

　　适用范围

　　经典思路：符合人脑的思维模式，由A—>B—>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

　　新思路：这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策nextmove是因为nextmove对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。

　　《智能时代》读后感 3

　　这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

　　唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

　　机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的.场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

　　《智能时代》读后感 4

　　从底层逻辑来揭示智能革命的来临。

　　人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。

　　大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的'强相关关系。即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。

　　在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。

　　大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。

　　如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。

　　这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。

　　《智能时代》读后感 5

　　本书阐述了有关翻转课堂的挑战、可能性以及教师的成功案例，给教师提供了关于翻转课堂的高效策略和操作方法，其核心观点是运用翻转视频解决基本的课前预习问题，而上课时间则用于解决具有难度提升的分析、应用和创造一类的问题。

　　除此之外，书中还对布鲁姆教育目标分类法进行了详细说明，指出在传统的课堂中，布鲁姆教育目标分类法总是在课堂上完成较低层次的活动，学生则需要在课后依靠自己完成练习题目、项目和论文，进而沿着布鲁姆教育目标分类法的阶梯完成中高层次的活动。布鲁姆教育分类法表明了在翻转课堂上，较低层次的活动会布置在学生个人的课后时间完成，因此，学生能够在课堂上，在有专业教师指导的情况下进行高阶思维能力的培养，我们可以借鉴布鲁姆教育目标分类法对翻转课堂进行更深入的.思索。

　　本书是一本了解翻转课堂的入门书籍，翻转课堂是一个理想的概念，教师讲授不再是课堂的中心，学生需要自主学习，学会自己承担学习的责任，把控学习的进度，教师则成为教学体系的设计者和学生学习的指导者，这个概念要落地需要有一个长期实践的过程。

　　《智能时代》读后感 6

　　1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成控制设备开机顺序重要。

　　2、数据足够时大量的简单组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采用大圆套小圆的思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发现极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启发做事要延长避短，看着开始按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。

　　3、切比雪夫大数定理

　　4、信息的.作用是解决不确定性：

　　5、机械思维：确定性

　　大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消除不确定性

　　人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。

　　6、信息的等价性、相关性

　　7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性

　　8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究原因

　　谷歌：搜索从“遵循因果关系”到“寻找相关性”

　　9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，采取措施终止操作。还有日本一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜欢，假设有人盗车，相关信息不符，必须输入密码。

　　《智能时代》读后感 7

　　在阅读《智能时代》这本书后，我对人工智能和科技的发展有了更深入的了解。这本书以生动的语言和丰富的实例，展示了智能科技如何改变我们的生活和工作方式，以及它所带来的机遇和挑战。

　　首先，我意识到了智能时代对我们日常生活的影响。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的设备和工具具备了智能化功能。智能家居、智能出行、智能医疗等领域的快速发展，为我们带来了更便捷、高效的生活体验。同时，这也意味着我们需要不断更新自己的知识和技能，以适应这个日新月异的时代。

　　其次，这本书让我看到了智能科技在工业和商业领域的应用前景。通过引入人工智能技术，企业可以实现自动化生产、智能化管理、精准营销等目标，从而提高生产效率、降低成本、增强竞争力。这对于传统产业转型升级和新兴产业的创新发展都具有重要的推动作用。

　　不过，智能时代也带来了一些挑战和风险。例如，人工智能技术的普及可能会对就业产生影响，一些简单的重复性工作可能会被机器取代。同时，随着个人信息的数字化和网络化，数据安全和隐私保护也成为一个重要的问题。因此，在享受智能科技带来的便利的同时，我们也需要关注这些问题，并采取相应的'措施来保护自己的权益。

　　总之，《智能时代》这本书让我对智能科技的发展和应用有了更全面的认识。它不仅让我看到了智能科技所带来的机遇和挑战，也提醒我要不断学习和适应这个时代的变革。我相信这本书对于每一个关注科技发展的人来说都具有重要的参考价值。

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