《大时代数据》中指出大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。下面是关于这本书的读后感范文，希望对你有帮助。
读《大时代数据》有感_篇1
不管我们是否承认，也不管我们是否愿意，我们已经进入了大数据时代。维克托.迈尔-舍恩伯格和肯尼斯.库克耶教授在《大数据时代》里用丰富翔实的例子告诉了我们这一点。
一
一天，一个男人气冲冲闯进位于明尼阿波利斯市郊的塔吉特(Target)商店，要求经理出来见他，指责商场给还在读高中的16岁的女儿邮寄婴儿服和婴儿床的优惠劵，声称商店的做法是在鼓励他女儿怀孕。可是，几天后经理打电话向这个男人致歉时，这个男人的语气却变得平和起来，说该女儿已经怀孕了，该致歉的人是他自己。原来公司有自己的数据分析团队，使用大数据相关分析已有多年，他们根据女性消费记录比较准确地预测预产期，这样能够在孕期的每个阶段给客户相应的优惠劵。粗心的父亲没有发现女儿早已怀孕，反而责备商家的举措。
正如书中所述，一个东西出故障不是瞬间的，而是一个渐变的过程。通过收集相关数据，可以预先捕捉到故障的信号，继而可以事先采取措施预防。大数据时代，我们可以“通过找出一个关联物并监控它，预测未来”。
几年前我曾经致电某房地产公司咨询买房子的事情，之后的这两年经常收到来自不同房地产公司的短信，想必他们也是利用了相关信息数据预测我是买房的潜在客户。
通过书中所给的大量例子可以看出，大数据时代，海量的数据分析被广泛运用于商业、交通、公共卫生、企业管理和教育部门，它在悄然改变着我们的生活、工作与思维。正如马云所说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
二
大数据时代，需要的数据不再是随机抽样而是全体数据，即“样本=总体”。这样，忽视了精确性，但也避免了随机采样过程中存在的偏见和对某些细节进一步分析的忽视。与小数据分析相比，混杂和模糊是海量的大数据分析的亮点而不是缺点。因为根据统计，只有5%的数字数据是结构化的且能适用于传统数据库，不过不接受混乱，剩下的95%的非结构化数据就无法被利用，比如网页和视频资源。通过接受不精确性，我们打开了一个从没有涉足的世界的窗户。文章引用了微软数据设计专家帕特.赫兰德的“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口，因为他们更看重高频率”。和谷歌前任首席信息官道格拉斯.梅里尔的“宽容错误会给我们带来更多的价值”来说明这一点。
这两句话又何尝不适用于生活中的方方面面呢?若想发挥一个人的优点，就要忽视他的缺点，要想一个人取得更大的进步，走个更远，最有效的方法是宽容他的小错误，郑板桥早有名言曰“难得糊涂”。
三
关于大数据时代，作者认为“在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己‘发声’”。知道‘是什么’就够了，没有必要知道‘为什么’”。“通过去探索‘是什么’而不是‘为什么’，相关关系帮助我们更好地了解这个世界”。
个人认为这种观点值得商榷。在某些行业或某个行业的某个方面的确如此，但不是所有的事情都理应这样。比如，商家利用数据预测人们需要什么就可以，他们不需要原因，他们需要的是点击率。但是，具体情况需要具体分析，如拿英语教学来说，就就学生学习英语来说，我们不主张他们探究为什么而主张他们了解是什么和怎么样，但如果某学校通过大数据分析得知很多人不喜欢英语，教师不仅仅需要知道有很多学生不学英语，而且还需要知道他们为什么不学英语，是英语教学存在问题，还是学生对英语的认识不足，还是其他学科作业太多，这样才能有效调整教学。就一些厌学的学生来讲，只有找到厌学现象背后隐藏的真正原因，才能正确解决厌学这一问题。
四
凡事皆有利有弊，任何高科技都是双刃剑，大数据分析也不例外。在一切都可以量化的大数据时代，以下几个方面的问题值得我们思考和应对。
首先，冷冰冰的数据代替了一切。这尤其是在对教师和学生的评价方面，其弊端是显而易见的。有些重要的东西，比如教师和学生的品行是无法用数字来衡量的，死的单一的数字绝对不能全面衡量人活生生的丰富的人的特征。
其次，大数据时代，人丧失了个人隐私。无处不在的“第三只眼”着实令人恐怖和烦恼，亚马孙监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道。你会不时收到一些不想看到的短信、邮件、广告等等，人肉搜索无所不能，个人的隐私都被裸露在光天化日之下，这严重违背了强调个人意志，以人为本的理念。
更为严重的是，低俗的媒体、网站和个人很容易利用便利践踏人的尊严、诽谤人的荣誉，药庆卫是这方面典型的受害人之一。不否认尝到大数据益处的人可能会把大数据用到不该用的地方。
五
然而，毋容置疑，无论愿不愿意，每个人被置身于大数据时代中，它在改变着我们的生活、工作和思维。怎样鼓励其增长，遏制其危害是亟待解决的课题。需要建立新的模式法律使收集和使用数据的人为其行为承担责任，而不是也不能阻止它的发展。
作为教师，必须将埋于作业和考试的头抬起，了解世界教育的发展动向，转变理念和教学方式。如果没有勇气革自己的命只能等着被革命。
读《大时代数据》有感_篇2
看完了引言，为了让大家有个大众化的认识，而不是空谈很有启发，提前写下评论，免得后面忘记了。
1.我觉得，大数据处理，其实就是相关性分析。其实相关性分析在统计学中是非常基础的，为什么大数据时代来了会使他显得如此重要呢?那是因为，以前只有政府和教会可以掌握这么多数据，现在是很多企业都掌握了这么多数据，而且未来，发达国家可能会公开这些数据，这样所有人都相当于拥有了过去君王的信息。书中举了很多例子，就想告诉你，你所接触到的数据每年翻3倍，未来你可以掌握的数据量多到你不敢相信。而统计学最重要的是数据，在未来，因为你如此容易获得数据，所以，你可以做非常多的预测。
2.大数据最大的作用是寻找相关性，当两样事情明显相关，我们就几乎可以“预测”未来。这是大数据时代最诱人的地方。
3.从上可见，书本不是告诉你在大数据时代你可以做些什么，而是告诉你它有这么多潜力。那些有能力的人，看了本书，可能会有改变世界的能力。因为大数据时代，重要的还是对“数据的处理能力”。那些未来的盖茨，可能会发明很多神准的预测工具，帮助你预测股市，预测你的婚姻未来，预测你什么时候会得到癌症。但是，这可能和大多数人无关，你们只需等待他的到来就行。我认为只有少数有前瞻思维，又有能力的人，才会感受到这个还未来到的时代的魅力。
4.希望看完本书会有思想上的冲击，但就目前而言，我认为，相关性分析是经济学里面用的非常普遍，甚至是泛滥的技术，所有希望被著名期刊收录的文章都必须做实证分析，而相关性分析是出现最多的。这也导致学界大讨论，说经济学已死。因为大家看重的是数据，看重的是相关性，而不是事物背后的规律本质。当然，事物总会发展过头，然后自动纠正。只是大数据时代刚来，确实需要更多地鼓吹一下。过去，在学术界意外，我们确实没有收集大量数据的能力，导致经济学中的分析方法用不上，但未来，数据泛滥了，对数据的处理技术就可以向生活延伸了。
5.应该说，大数据时代吸引之处就是巨大的数据量，唾手可得的数据，必将出现大量预测工具(商机，生活方便)，因此必将出现认识世界的新维度。毕竟，现在我们是通过现象认识本质，在未来，我们还可以通过大量数据认识本质。