数学与应用数学专业学生的实习报告

2024-08-28 实习报告

　　紧张又充实的实习生活又告一段落了，回顾这段时间的实习经历，收获的不仅岁月，还有成长，不妨坐下来好好写写实习报告吧。但很多人说起写实习报告都是毫无头绪吧！下面是小编为大家收集的数学与应用数学专业学生的实习报告，欢迎阅读与收藏。

　　数学与应用数学专业学生的实习报告 1

　　一、实习目的

　　随着时代的发展和社会进步，用人单位对数学与应用数学专业大学生的要求越来越高，对于即将毕业的数学与应用数学专业在校生而言，为了能更好的适应数学与应用数学专业严峻的就业形势，毕业后能够尽快的融入到社会，同时能够为自己步入社会打下坚实的基础，参加数学与应用数学专业毕业实习是必不可少的阶段。

　　通过数学与应用数学专业毕业实习，能够让我们学到了很多在数学与应用数学专业课堂上根本就学不到的知识，提高调查研究、文献检索和搜集资料的能力，提高数学与应用数学理论与实际相结合的能力，提高协同合作及组织工作的能力，同时也打开了视野，增长了见识。只有把从书本上学到的数学与应用数学专业理论知识应用于实践中，才能真正掌握这门知识。

　　二、实习时间

　　20xx年02月01日～20xx年03月15日

　　三、实习地点

　　杭州市滨江经济开发区江南大道

　　四、实习单位

　　杭州市振石教育集团

　　五、实习主要内容

　　我很荣幸进入杭州市振石教育集团开展毕业实习。为了更好地适应从学生到一个具备完善职业技能的工作人员，实习单位主管领导首先给我们分发数学与应用数学专业相关岗位从业相关知识材料进行一些基础知识的自主学习，并安排专门的老同事对岗位所涉及的相关知识进行专项培训。

　　在实习过程，单位安排的了杜老师作为技术指导，杜老师是位非常和蔼亲切的人，他也是数学与应用数学专业毕业的，从事数学与应用数学领域工作已经有十年。他先带领我们熟悉工作环境和数学与应用数学专业岗位的相关业务，之后他亲切的和我们交谈关于实习工作性质以及数学与应用数学专业课堂上知识在实际工作中应用容易遇到的问题。杜老师带领我们认识实习单位的其他工作人员，并让我们虚心地向这些辛勤地在数学与应用数学专业工作岗位上的前辈学习，在遇到不懂得问题后要积极请教前辈。

　　在单位实习期间，我从事的数学与应用数学专业相关的工作之外，还负责协助人事部部的.日常工作，包括制定计划，利用数学与应用数学知识处理相关文书。具体实习内容过程如下：

　　第一、招聘。协助人资部处理首先，要熟悉招聘流程。其次，与用人部门保持密切的联系，了解用人部门的需求状况。

　　第二、录用并建立员工档案。给员工办好入职手续，包括签订协议、劳动合同、办工作证等等；在合同方面遇到问题时，才发现在大学里学数学与应用数学专业理论知识之外，更应该学习合同相关实践法律知识。

　　第三、单位考勤管理，完成每月考勤记录，并根据考勤情况进行薪资计算。虽然只是简单的计算，但也需要Excel相关知识。在大学里学习数学与应用数学专业知识之外，我利用课余时间考取电脑应用二级证书终于在这里发挥了作用。

　　短暂的实习生活除了掌握数学与应用数学专业相关工作经验，最大的收获莫过于学习到了很多在数学与应用数学课堂上无法学到的知识，还有人生角色的变换——从校园思维模式到职场思维模式的转变，为今后尽快适应融入数学与应用数学专业岗位职场生涯奠定了基础。

　　六、实习总结

　　当我们从母校——xx大学毕业，就意味着要踏上职业生涯的道路，对于数学与应用数学专业的应届生的我来说，还没有足够的社会经验。

　　数学与应用数学专业学生的实习报告 2

　　实习目的：

　　本次实习是在专业基础课和部分专业课的基础上，为应用数学专业的学生开设的实践性学习环节，旨在通过该实习，拓宽我们的知识面，培养我们分析问题和解决问题的能力和创新意识，增强我们综合运用知识的能力，为从事毕业设计及毕业后继续深造奠定必要的实践基础，进一步增强我们的竞争能力。

　　实习内容：

　　最优化理论与方法是我很感兴趣的一个主题，也是我研究生阶段想要做的科研方向，所以我选择最优化理论与方法，这样既可以巩固本科阶段的学习，尤其是运筹学学习的成果，又可以加深对最优化理论与方法的理解，对后继阶段的学习也大有裨益。

　　（一）实习第一阶段

　　实习的第一阶段主要以回顾本科阶段所学习的运筹学为主。再次，主要参考了本科阶段的由刁在筠等人编写的《运筹学》。

　　运筹学的具体内容包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、可靠性理论等。规划论线性规划及其解法—单纯形法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。

　　非线性规划是线性规划的进一步发展和继续。许多实际问题如设计问题、经济平衡问题都属于非线性规划的范畴。非线性规划扩大了数学规划的应用范围，同时也给数学工作者提出了许多基本理论问题，使数学中的如凸分析、数值分析等也得到了发展。还有一种规划问题和时间有关，叫做“动态规划”。近年来在工程控制、技术物理和通讯中的最佳控制问题中，已经成为经常使用的重要工具。

　　日常生活和生产中的许多问题都可以用一个网络来描述。例如，交通网络，计算机网络，工程进度网络等。而网络通畅可以用一个图来表示。图与网络技术的应用可以解决实际中血多大型的优化问题。

　　排队论又叫做随机服务系统理论。它的研究目的是要回答如何改进服务机构或组织被服务的对象，使得某种指标达到最优的问题。比如一个港口应该有多少个码头，一个工厂应该有多少维修人员等。

　　因为排队现象是一个随机现象，因此在研究排队现象的时候，主要采用的是研究随机现象的概率论作为主要工具。此外，还有微分和微分方程。排队论把它所要研究的对象形象的描述为顾客来到服务台前要求接待。如果服务台以被其它顾客占用，那么就要排队。另一方面，服务台也时而空闲、时而忙碌。就需要通过数学方法求得顾客的等待时间、排队长度等的概率分布。

　　排队论在日常生活中的应用是相当广泛的，比如水库水量的调节、生产流水线的安排，铁路分成场的调度、电网的设计等等。

　　对策论也叫博弈论，前面讲的田忌赛马就是典型的博弈论问题。作为运筹学的一个分支，博弈论的发展也只有几十年的历史。系统地创建这门学科的数学家，冯·诺依曼。

　　最初用数学方法研究博弈论是在国际象棋中开始的，旨在用来如何确定取胜的算法。由于是研究双方冲突、制胜对策的问题，所以这门学科在军事方面有着十分重要的应用。数学家还对水雷和舰艇、歼击机和轰炸机之间的作战、追踪等问题进行了研究，提出了追逃双方都能自主决策的数学理论。随着人工智能研究的进一步发展，对博弈论提出了更多新的要求。

　　决策论研究决策问题。所谓决策就是根据客观可能性，借助一定的理论、方法和工具，科学地选择最优方案的过程。决策问题是由决策者和决策域构成的，而决策域又由决策空间、状态空间和结果函数构成。研究决策理论与方法的'科学就是决策科学。决策所要解决的问题是多种多样的，从不同角度有不同的分类方法，按决策者所面临的自然状态的确定与否可分为：确定型决策、不确定

　　型决策和风险型决策；按决策所依据的目标个数可分为：单目标决策与多目标决策；按决策问题的性质可分为：战略决策与策略决策，以及按不同准则划分成的种种决策问题类型。不同类型的决策问题应采用不同的决策方法。决策的基本步骤为：

　　（1）确定问题，提出决策的目标；

　　（2）发现、探索和拟定各种可行方案；

　　（3）从多种可行方案中，选出最满意的方案；

　　（4）决策的执行与反馈，以寻求决策的动态最优。

　　（二）实习第二阶段

　　实习的第一阶段主要以了解最优化方法的发展脉络，加强对最优化方法与理论的掌握。在此主要参考了袁亚湘等人编写的《最优化理论与方法》。

　　从中我了解到最优化理论与方法是一门应用型很强的年轻学科，他研究某些数学上定义的问题的最优解，即对于给出的实际问题，从众多的方案中选出最优方案。

　　最优化可以追溯到十分古老的极值问题，公元前500年古希腊在讨论建筑美学中就已发现了长方形长与宽的最佳比例为1.618，称为黄金分割比。其倒数至今在优选法中仍得到广泛应用。在微积分出现以前，已有许多学者开始研究用数学方法解决最优化问题。例如阿基米德证明：给定周长，圆所包围的面积为最大。这就是欧洲古代城堡几乎都建成圆形的原因。但是最优化方法真正形成为科学方法则在17世纪以后。17世纪，I.牛顿和G.W.莱布尼茨在他们所创建的微积分中，提出求解具有多个自变量的实值函数的最大值和最小值的方法。以后又进一步讨论具有未知函数的函数极值，从而形成变分法。这一时期的最优化方法可以称为古典最优化方法。第二次世界大战前后，由于军事上的需要和科学技术和生产的迅速发展，许多实际的最优化问题已经无法用古典方法来解决，这就促进了近代最优化方法的产生。

　　然而，他成为一门独立的学科是在本世纪40年代末，是在1947年的Dantzig提出求解一半线性规划问题的单纯性方法之后。现在，解线性规划，非线性规划以及随机规划，非光滑规划，多目标规划，几何规划等各种最优化问题的理论的研究发展迅速，新方法不断出现，实际应用日益广泛，在电子计算机的推动下，最优化理论与方法在经济计划，工程设计，生产管理，交通运输等方面得到了广泛的应用，成为一门十分活跃的学科。

　　在了解最优化方法的发展脉络后，我学习了一维搜索的理论与方法。了解到，一维搜索，又称线性搜索，就是指单变量函数的最优化。他是多变量函数最优化的基础。实际上是（n个变量的）目标函数f（x）在一个规定的方向上移动所形成的单变量优化问题，也就是所谓的线性搜索或一维搜索技术。由于在实际计算中，理论上精确地最有步长银子一半不能求到。求几乎精确地最有步长因子与花费相当大的工作量。因而花费计算量较少的不精确一维搜索日益受到人们的青睐。

　　一维搜索的主要结构如下，首先确定包含问题最优解的搜索区间，再采用某种分割技术或差值方法缩小这个区间，进行搜索求解。0。618法和Fibonacii法都是分割方法。起基本思想是通过取试探点和进行函数值的比较，使包含极

　　数学与应用数学专业学生的实习报告 3

　　一、实习目的

　　实习是大学教育最后一个极为重要的实践性教学环节，通过实习，使我们在社会实践中接触与本专业相关的实际工作，增强感性认识，培养和锻炼我们综合运用所学的基础理论，基本技能和专业知识，去独立分析和解决实践问题的能力，把理论和实践结合起来，提高实践动手能力，为我们毕业后走上工作岗位打下一定的基础；同时可以检验教学效果，为进一步提高教育教学质量，培养合格人才累经验，并为自己能顺利与社会环境接轨做准备

　　二、实习内容

　　难忘的xx刚刚过去，憧憬着xx，我迎来了我的第一件大事—实习。x月x日我就踏进了实习学校—xx第一中学。这是一所历史悠久的首批省xx中学，以前我就在那里读书，哪里培养了我，走在校园有一种亲切感，同时也时常为自己能否成为一名合格的教师和班主任而担心，不过这就要靠自己去努力、去拼搏、去奋斗。

　　上学期我就和以前的xx老师联系好了，他也很高兴答应愿意带领我进行实习，在此也向xx老师表示感谢。

　　我将实习时间定为四周：第一周（x月x——x月x）主要实习内容——听课、熟悉教材、了解实习班级的基本情况。后三周重点放在讲课和班级管理。

　　先介绍一下指导老师及班级情况：

　　xx老师，男，毕业于xx师专，后毕业于xx师范大学数学系，从教数学x年有余。

　　现教班级：高一（1）班（实验班）数学老师

　　高x（x）班（优化班）数学老师兼班主任

　　高x（x）班（文科班）数学老师

　　教学风格：让学生在轻松的氛围中学习数学，思维很快，方法多样独特，注重解题技巧。

　　1、我的`教学实习内容主要是以下三方面：

　　ⅰ、听课

　　听取教学经验丰富的老师讲课，不但可以学习他们的教学方法，总结他们的教学特点，还可以与他们交流，探讨教学方案，这样自己在教学方面才能得到提高。在高一年级组听取了xx老师、xx老师、xx老师等老师的授课，他们各有特点。如张老师在讲“排列”时选取典型例题介绍多种方法，开拓学生的思维。例题如下

　　分别求下列要求的排列数

　　（1）x名学生排成三排，前排x人，中排x人，后排x人

　　（2）x名学生排成一排，甲不在排头，也不再排尾

　　（3）从x名同学中选x名参加4*100接力赛，甲不跑第一棒，乙不跑第四棒

　　（4）x名学生排成一排，甲乙必须相邻

　　（5）x名学生排成一排，甲乙必须不相邻

　　讲解：（1）多排变单排法：

　　（2）元素优先法：甲优先

　　位置优先法：排头、排尾优先

　　间接法：

　　（3）间接法：

　　分类原理（按第四棒位置优先法）：

　　①甲跑第x棒（一举两得）

　　②甲不跑第x棒（包括甲不跑的情况）

　　4）相邻——捆绑法

　　（5）不相邻——插空法

　　归纳总结，达到举例的效果。

　　ⅱ、讲课

　　讲课是实习最重要的内容，是锻炼一个实习老师最有效的方式。首先，上课前要仔细钻研教材，认真备课。在这个阶段老师要思考怎样引导学生，怎样安排教学过程等。在课堂上除了将课讲明白，还要有管理班级的能力，因为有许多问题可能发生。例如怎样调动学生的积极性，活跃课堂气氛。朱老师在这方面做的比较好，将知识点与实际生活相联系，适当开点玩笑，不仅可以使学生加强对新知识的理解，而且活跃了课堂气氛，激发学生的学习兴趣。再如管理课堂纪律，排除外界干扰，将学生的注意力转移到课堂上来，这些都是一个老师应锻炼和具备的应变能力，只有管理好课堂，讲课才能达到效果。

　　数学与应用数学专业学生的实习报告 4

　　作为一名数学专业的师范生，教育实习是我大学期间很重要的一门功课，是我们学生理论联系实际、提高综合素质的重要指向；同时，教育实习对于我来说也是一次非常难得的学习和实践的机会，更是一次充满期待与担忧的挑战。让我在实践中体会了教书育人的重大责任。它将为我未来的教师生涯奠定基础。

　　人生没有彩排，每时每刻都是现场直播，而过了的日子，你不去反思其价值，那一辈子就昏昏颠颠的过了，到头来没什么收获。每一个细节，有很多值得记忆和深思的问题，就像我们的实习，记得去思考和挖掘的东西很多。每一个进步就是从自我的.发掘开始。下面我就将我的实习生活做一个总结，让自己有所认识，有所进步。

　　20xx年xx月xx日，我在肖校长的带领下来到了初三年级办公室，认识了自己的指导老师——初三六班数学老师上官小林和初二八班班主任兼数学老师杨水旺。后面指导老师给我介绍了学校和学生的总体情况、学生学习的时间安排等等，同时对我以后实习的主要内容作了简要的说明。就这样我正式开始了在xx中学的实习工作，拉开了我实习工作的序幕。在这一阶段一个多月实习中，我经过自己的努力取得了非凡的成绩。

　　一、实习安排

　　（1）实习时间：20xx年xx月xx日至20xx年xx月xx日

　　（2）实习地点：xx市xx中学

　　（3）实习性质：毕业实习

　　（4）实习内容：包括课堂教学工作、班主任工作、教育调查工作以及学校课内外文体活动的组织和辅导工作等，其中以实习课堂教学为主。实习开始先熟悉学校基本情况，观摩见习课堂教学和课外活动，然后在实习学校指导教师、原班主任具体指导下逐步进行课堂教学和班主任等工作。

　　（5）实习的基本任务：

　　1、教学工作实习：听课30节，编写详细教案xx篇，试讲xx次，授课xx节，批改作；

　　2、班主任工作实习：独立组织主题班会2次，组织出黑板报（墙报）4期（次），根据实习学校实际情况参加家长会1次、或组织课外活动1次、或家访4人次；

　　3、社会实践：针对实习学校或当地教育现状，撰写3000字以上教育调查报告1篇；

　　4、撰写1000字以上教育实习小结1篇。

　　二、实习任务完成基本情况

　　第一阶段：20xx年xx月xx日——20xx年x月xx日

　　见习听课：31节（xxx、xxx、xxx、xxx）

　　试讲情况：新课一节（初三六班《圆锥的侧面积与全面积》）

　　习题课十二节（期末复习阶段）

　　（初三六班（七）、初三一班、初三五班、初二八班、初二七班、初一四班）教案完成情况：三篇《圆锥的侧面积与全面积》、《幂的除法》、《提公因式法》听课记录：31篇（三节公开课）

　　考试监考：五场（两场初三市质检）

　　班会课：两节（初二八班）

　　作业批改情况：xx次（试卷四次，练习四次，小测四次）

　　第二阶段：20xx年2月10日——20xx年3月9日

　　听课：6节（xxx、xx、xx）

　　主题班会：一节《学习正确学习快乐成长》（初二八班）

　　上课：34节（初二三班、初二四班）

　　作业批改：每天批改两个班级作业、小测

　　第三阶段：20xx年xx月xx日——20xx年xx月xx日

　　听课：

　　三、实习取得的成果

　　xx中学是一所纪律严明的优秀学校，同时也要求我按照正常工作时间进行实习工作。班主任工作主要是监督早读、学生做课间操、下午的课外活动，并进行一些主题班会的教育。

　　（1）早读

　　实习时，我几乎每天都是按照作息时间六点半起床，七点十五分进入教学楼，学生早读时间是七点二十分，所以我都会提前到教室，也给学生做了好榜样，并起到了督促作用。但是，还是经常发现有少部分学生不早读，或偷偷讲话，或在补作业，这时通常情况下，我就会和科代表一起，带动学生早读，并多一些巡视。

　　（2）课间操

　　上午第二节下课之后，全校学生都会进行广播体操健康锻炼。这时，作为实习老师的我并没有偷懒，而是跟着学生的步伐来到操场上，监督班级学生认真做广播体操，这样一复一日不仅仅督促学生锻炼拥有了健康的身体，也是对自己的一个长期考验，考察了我的毅力和耐心。

　　（3）主题班会

　　主要是进行一些“三心”教育，而良好班集体的建设必须依靠活动来实现，活动可以产生凝聚力，密切师生关系，使每个学生发挥主体的积极性，所以，在班上合理的引导班委设置恰当的活动，来更好的展现主题教育，突出班会的主题。当然，也有班风不好时候的教育，此外还包括对表现突出的同学的表扬，通过主题班会，提升了我对学生思想教育工作重要性的理解，也锻炼了我的语言表达能力。

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　　一、实习目的

　　本次数学与应用数学专业的实习旨在将我在校期间所学的理论知识与实际应用相结合，通过参与实际工作项目，提升解决问题的能力，加深对数学理论的理解，同时了解数学在各个领域如金融、数据分析、工程、计算机科学等中的具体应用，为未来职业生涯奠定坚实的基础。

　　二、实习单位与岗位介绍

　　我有幸在XX公司（或XX研究机构/学校教学部门）的数据分析部门进行了为期XX个月的实习。该公司/机构专注于利用大数据技术和数学模型优化业务决策，提升运营效率。我的主要岗位是数据分析助理，负责辅助资深分析师进行数据清洗、处理、建模及结果解读等工作。

　　三、实习内容

　　数据预处理：实习初期，我学习了如何使用SQL语言从数据库中提取数据，并利用Python（特别是Pandas库）进行数据清洗和整理，包括处理缺失值、异常值、数据类型转换等，确保数据质量符合分析要求。

　　数学建模：在资深分析师的指导下，我参与了多个项目的数学建模工作。例如，使用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等算法对销售数据进行预测分析，评估不同营销策略的效果；还尝试了时间序列分析模型（如ARIMA模型）来预测未来趋势。通过这些实践，我深刻理解了模型选择、参数调优、模型评估的重要性。

　　数据分析报告撰写：我将分析结果整理成报告，包括数据可视化（使用Matplotlib、Seaborn等库）和详细的文字说明，向团队和管理层展示分析结果及建议。这一过程中，我学会了如何清晰、准确地传达复杂的数据信息。

　　跨部门协作：实习期间，我还参与了与产品、市场、技术等部门的跨部门会议，了解业务需求，提出基于数据分析的改进建议。这增强了我的沟通能力和团队协作精神。

　　四、实习收获

　　技能提升：通过实习，我熟练掌握了数据处理、分析及报告撰写的技能，特别是Python编程和数据分析工具的应用能力得到了显著提升。

　　理论与实践结合：实习让我有机会将课堂上学到的数学理论应用于解决实际问题，加深了对理论知识的理解，同时也认识到理论知识在实际应用中的局限性和挑战。

　　职业素养：实习过程中，我培养了严谨的'工作态度、高效的工作习惯以及良好的团队合作精神，这些都将对我未来的职业发展产生积极影响。

　　职业规划：通过实习，我更加明确了自己在数学与应用数学领域的职业兴趣和方向，为未来的学习和工作设定了更加清晰的目标。

　　五、总结与展望

　　本次实习是一次宝贵的经历，它不仅让我在专业技能上有了质的飞跃，更在职业素养和职业规划上给了我深刻的启示。我将珍惜这段经历，继续努力学习，不断提升自己的综合素质，为成为一名优秀的数学与应用数学专业人才而努力奋斗。同时，我也期待在未来的工作中，能够继续运用数学的力量，为社会创造更多价值。

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　　一、实习目的

　　本次数学与应用实习旨在将我在校期间所学的数学理论知识与实际应用相结合，通过实践加深对数学概念、方法和模型的理解，提升解决实际问题的能力。同时，通过参与实际项目或案例分析，了解数学在各个领域（如金融、数据分析、工程、计算机科学等）中的广泛应用，为未来职业生涯打下坚实基础。

　　二、实习单位及岗位介绍

　　实习单位：xx，该公司专注于大数据分析、人工智能及软件开发领域，拥有众多基于数学模型的先进技术应用案例。

　　实习岗位：数据分析实习生

　　三、实习内容

　　数学基础复习与应用

　　复习了微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础课程，重点学习了它们在数据分析中的.应用。

　　学习了Python编程语言及Pandas、NumPy、SciPy等数学计算库的使用，实现了数据的清洗、预处理和统计分析。

　　数据分析项目参与

　　项目一：用户行为分析

　　参与了一个基于电商平台用户行为数据的分析项目。利用Python进行数据抓取、清洗，通过构建用户画像、分析购买转化率、计算用户价值指数（RFM模型）等，为营销策略提供数据支持。

　　项目二：金融风险评估

　　在金融风险部门协助进行信贷风险评估模型的构建。学习了逻辑回归、决策树、随机森林等机器学习算法，并应用这些算法对借款人进行信用评分，评估贷款违约风险。

　　模型优化与报告撰写

　　对分析模型进行多次迭代优化，通过调整参数、特征选择等方法提高模型预测准确率。

　　撰写项目报告，详细记录了数据分析过程、模型构建思路、结果分析及业务建议，锻炼了书面表达能力和逻辑思维能力。

　　四、实习收获

　　实践能力提升：通过亲手操作数据分析项目，将理论知识转化为实践能力，加深了对数学在数据分析中重要性的认识。

　　技能拓展：掌握了Python编程及数据处理库的使用，学习了多种机器学习算法，拓宽了技术视野。

　　团队合作与沟通：在团队项目中学会了与他人协作，有效沟通项目进展和遇到的问题，提升了团队协作能力。

　　职业规划明确：通过实习，更加明确了自己未来在数据分析或相关领域的发展方向，为未来的职业规划提供了有力依据。

　　五、实习反思与展望

　　本次实习虽然短暂但收获颇丰，不仅巩固了数学基础，还积累了宝贵的实践经验。然而，我也意识到自己在某些方面仍存在不足，如算法优化能力有待提升，对数据敏感度的培养还需加强。未来，我将继续深化数学与编程技能的学习，积极参与更多实际项目，不断提升自己的综合素质和竞争力，为成为一名优秀的数学与应用人才而努力。

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