1针对预测资料的统计分析方法
预测资料是在投资统计分析行为中比较常见的数据类型之一。按照参数属性的不同，可通过参数方式或者是非参数方式对此类型资料进行统计分析与检验。该类型资料的统计分析检验方法比较常见。例如t检验、F检验以及秩和检验等。其中，前面两种检验方法均适用于参数检验。其特点是：t检验依赖于将预测数据与前段期间所获取实际数据进行直观对比的方式，探究两类组合数据的变化规律，并对数据进行重新预测，缩短所预测数据与真实数据之间的偏差;而F检验则是以上述数据为对象，依赖于方差对比的方式，对预测数据进行校正，控制预测偏差。而对于后一种检验方法而言，则适用于非参数检验。其特点是以秩和作为统计量，在假设条件下进行了检验。此种检验方法由于不受资料总体分布限制的因素影响，因而具有较高的适用性优势。针对等级资料的统计分析方法等级资料是在预测资料与计数资料概念中间区域内的一种特殊资料，其观察单位无确切数值表述，但各个单位组别下的数据性质存在明显的差异性。等级资料一般通过数据构成比或率的`方式加以表述。在统计分析的过程当中，通常根据数据的特点属性，总结若干等级，将数据分别纳入以上等级，以计数方式使资料量化。
2投资项目后评价方法
对于企业而言，在项目投资行为实施下，所对应获取的资料丰富且内容繁多，如何选择最为合理的统计方法，这一问题值得思考。根据工作经验来看，在选择统计方法的过程当中，需要按照如下步骤展开：第一步，需要根据投资项目后评价目的宗旨，对数据特征加以明确，判断统计资料的类型归属问题;第二步，在把握数据类型的基础之上，选择适宜的统计分析方法;第三，综合对相关专业知识的吸取，遵循统计学处理基本原则，灵活运用分析方法。例如某企业需要针对所投资建设的产能区块一次加密、二次加密以及聚合物驱投资项目展开后评价工作，根据该评价目标，可以基本确定统计分析的思路，即将大量属于定量属性的指标，以一定方法进行统计归类，研究各组别数据中的内在规律，从而获取对应的评价结论。例如，可定量的指标包括：初期产液量、初期产油量、初期含水量、泵径、泵效、载荷利用率以及扭矩利用率等。由于上述数据指标均属于计数资料，根据本文前述分析，对于定量计数资料而言，建议通过R×C表的方式进行分析。因此，可以通过建立该项目R×C表的方式，对初期产液量、最高产液量等指标进行预测分析，衡量其与实际数值之间的偏差，从而评估该项目所选取的抽油机型号是否能够满足该产能区块的实际生产需求。
3结语
投资是企业参与市场经济体制运行的重要途径之一。合理且科学的投资行为有助于企业经济效益的提升。从统计学角度上来说，做好对投资项目的统计以及评价工作，有助于为企业投资行为的规范化、科学化发展提供支持与保障。总而言之，本文从统计学分析的角度入手，对企业投资统计的主要方法进行了概述，并配合实际案例，研究了在项目投资后评价中，对于各类统计数据所采取的统计分析方法，希望能够有助于统计分析质量的提升与完善。
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