企业数据论文

2021-04-11 论文

  企业管理离不开大数据的应用,以下是小编收集的相关论文,仅供大家阅读参考!

  一、培养大数据高端人才

  大数据管理与大数据应用都离不开大数据技术,但更离不开大数据人才。没有人才,再先进的设备只能是“豪华摆设”;没有人才,再先进的技术也只能是“纸上谈兵”。因此,推进大数据管理,除了需要培养一大批优秀的IT人才外,还迫切需要培养一大批大数据人才———数据管理师、数据分析师,造就一批数据科学家等高端人才。因为只有他们才能驾轻就熟处理海量的信息,并从中挖掘出“数据财富”。此外,面对全体员工传播大数据知识,普及大数据技术,培训大数据技能,奠定推进大数据管理的群众基础和技术基础,同样也是一项长期而艰巨的任务。

  二、构筑大数据管理“一站式”工程,建设“大数据管理智库”新平台

  1.加强内、外部数据的“一站式”管理。对企业来说,数据无处不在,无时不有,究其来源,无非企业内部和外部两个渠道。内部数据的活水源头是各单位、各部门、各专业的统计报表提供的数据;外部数据一方面是国家管理部门、行业管理部门、权威机构等发布的统计数据,另一方面是来自互联网、移动互联网、各种传感器等信息感知和采集终端采集的数据。这些数据,日积月累,最终“百川归海”,汇成大数据的海洋。大数据时代,企业通过建立“大数据管理智库”,打破渠道的边界,把不同来源的数据整合在一起,实施一站式管理,让数据时时刻刻为企业提供服务。

  2.注重数据挖掘环节的“一站式”管理。企业数据挖掘过程也是数据发现和梳理的过程,其有4个重要环节:采集、存储、分析、预测。企业建立了“大数据管理智库”,对这4个环节实施一站式管理,可以大大“提纯”数据价值。首先是尽可能采集异源甚至是异构的数据,去伪存真,多角度验证数据的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云计算技术,分类、过滤和去重,减少存储量,同时加入便于检索的标签。第三是将高维数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,导出可理解的`内容。第四是将数据分析后预测出的结论应用到企业中去。

  3.突出价值链上数据的“一站式”管理。企业价值链可以分为基本增值活动和辅助性增值活动两大部分。基本增值活动,即一般意义上的“生产经营环节”,如材料供应、成品开发、生产运行、成品储运、市场营销和售后服务。这些活动都与商品实体的加工流转直接相关;辅助性增值活动,包括组织建设、人事管理、技术开发和采购管理。价值链的每一个环节都有相伴而生的数据。过去这些数据处在分散状态。大数据时代,企业通过“大数据管理智库”平台,对这些数据实施一站式管理,有利于每一个环节的价值再创造和价值链的增值。

  三、构筑大数据管理“一体化”工程,打造“大数据管理融合”新生态

  1.大数据与云计算技术融合。大数据作为非结构化和电子化的海量数据,数量之大、类型之多、变化之快,前所未有。以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力,从而构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。国有企业推进大数据管理,就必须建立和完善自己的云计算系统,否则,就是“巧妇难为无米之炊”。

  2.大数据与市场调研的融合。大数据时代,没有数据是不能的,但数据也不是万能的。比如:数据不懂社交、不知道背景;数据不能反映客户的心理;数据分析擅长的是“量”而非“质”等。因此,国有企业在推进大数据管理时,如果将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合,可能会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。尤其在背景分析、心理分析方面,可以弥补大数据的短板。大数据时代,没有调查研究、没有大数据,就没有发言权,就没有决策权。

  3.大数据与信息化建设融合。大数据发轫于信息化建设,伴随着信息化建设的进程同步成长,但同时又遵循自身发展的规律,自成一体。改革开放以来,国有企业在信息化建设方面迈出了坚实的步伐,这为推进大数据管理奠定了扎实的基础和一个高的起点。大数据时代,可以真正实现大数据管理与信息化“一体化建设”,相互促进,共同发展。

  4.大数据与电子商务的融合。大数据与电子商务是“前店后厂”的关系。电子商务在前台直接面对客户,大数据则在后台充当“幕后英雄”,默默无闻为前台提供强大支撑和优质服务。电子商务作为一个新的商业模式从真正的兴起、发展,也仅仅只有短短十多年的时间。实践证明,电子商务相较传统的钢铁贸易交易,能够极大节约时间、人力、资金和渠道成本,能够更快速、更深入、更广泛的开发消费市场,同时,也能够密切联系供应商、采购商、服务商等产业链上的各个环节,不断拓展企业的发展空间。当前,由于制约钢铁企业电子商务发展的因素还很多,因此,钢铁企业电子商务发展非常缓慢,这显然落后于时代前进的步伐。相信在大数据时代,电子商务将焕发出勃勃生机,成为钢铁企业独领风骚的新的商业模式。

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