数据挖掘工程师工作的职责

2023-01-21 工作职责

数据挖掘工程师工作的职责1

　　职责：

　　1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

　　2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

　　3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

　　4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

　　5、建立和优化统计学和机器学习模型;

　　6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

　　任职资格：

　　1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

　　2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

　　3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

　　4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

　　5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

　　6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

　　7、有良好的.团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的职责2

　　职责：

　　1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。

　　2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。

　　3、负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。

　　4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

　　5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

　　任职资格：

　　1、统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

　　2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯

　　3、熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的.模型设计经验及ETL相关开发经验;

　　4、熟悉二种以上开源或商业的BI工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;

　　5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先

　　5、较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。

数据挖掘工程师工作的职责3

　　职责：

　　1、参与数据ETL和数据仓库治理;

　　2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;

　　4、参与BI等系统基础数据支撑开发;

　　5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;

　　6、参与爬虫等外部相关数据爬取。

　　任职要求：

　　1、熟悉概率论和统计方法;

　　2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;

　　4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;

　　6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的`能力。

数据挖掘工程师工作的职责4

　　职责：

　　1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的'需求分析、模型开发和结果分析;

　　2、按需完成基础数据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。

　　3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。

　　4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先

　　2.具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;

　　3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;

　　4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。

数据挖掘工程师工作的职责5

　　职责

　　1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

　　2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

　　3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

　　4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

　　5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

　　任职要求：

　　1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

　　2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

　　3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

　　4.有较强的`抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

　　5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的职责6

　　职责:

　　1、负责大中型项目、产品的数据库设计;

　　2、负责制定较大数据库的存储架构，备份及恢复策略;

　　3、指导和协助团队内其他成员，数据库编辑相关的规范和方法;

　　4、负责已有项目的数据库性能调优;

　　5、完成公司安排的其他数据库相关工作和任务。

　　任职条件：

　　1、大专及以上学历;

　　2、2年以上DBA工作经验;

　　3、精通oracle的'各种部署、查询、备份、恢复机制和方法，能根据业务实际制定相应的方案;

　　4、精通oracle数据库及数据库高级应用，能独立搭建rac集群，备份工具，数据库优化等，有大数据处理及管理经验;

　　5、熟悉mysql、sql数据库中的基础应用;

　　6、熟练使用Unix/Linux操作系统，熟悉常用shell工具，能独立编写数据库常用shell脚本;

　　7、有较强的上进心或进取心，性格随和，善于交流沟通，做事踏实肯干，能吃苦耐劳;

　　8、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

数据挖掘工程师工作的职责7

　　职责：

　　1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

　　2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

　　3、搭建高扩展高性能的'数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4、完成领导安排的其他工作。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

　　2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;

　　3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;

　　4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;

　　5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

　　6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;

　　7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。

数据挖掘工程师工作的职责8

　　职责：

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的.活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的职责9

　　1、综合公司销售需求节点、材料供应节奏、OEM工厂实际产能等情况，制订OEM生产计划;

　　2、负责OEM供应商的评估把关及质量监控，跟进OEM工厂计划达成实绩，生产过程中的异常处理，确保OEM产品的完成进度;

　　3、协助对OEM供应商技术、材料等的`考察与评价，管理OEM新项目、新工厂评选导入，为公司甄选、拓展OEM供应商，为采购环节提供技术支持;

　　4、负责整包产品抽检过程中异常处理，制定质量技术指标和相关文件;

　　5、负责OEM测试，跟进评估确保满足量生产日程等，协同并推动供应商的质量改进;

　　6、OEM生产管理流程梳理完善，结合业务需求制定及改善实绩业务流程。

　　7、协助部门总监做好管理工作，对相关技术及信息进行收集，整理与转化。

数据挖掘工程师工作的职责10

　　职责：

　　1、存储、服务器、云计算售后技术支持工程师;

　　2、负责项目主机存储系统建设的实施方案设计、系统调试、系统测试;

　　3、负责主流主机、存储、备份设备的安装调试;

　　4、负责项目协调工作;

　　5、负责存储、云计算项目的售后技术支持;

　　6、负责设备的`安装及调试。

　　任职要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及应用环境，熟悉数据库软件安装与维护工作;

　　2、对存储、备份、容灾等领域相关技术具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等软件实施经验优先;

　　4、良好的沟通表达能力和职业操守，能严格自律;自我学习能力强，善于思考和分析问题。

数据挖掘工程师工作的职责11

　　职责：

　　1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

　　2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

　　3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

　　任职要求：

　　1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

　　2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;

　　4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;

　　5、熟悉数据可视化技术;

　　6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

　　7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的.职责12

　　职责：

　　1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的'需求;

　　2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;

　　3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;

　　2、4年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本

　　3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;

　　4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。

　　5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。

数据挖掘工程师工作的职责13

　　职责:

　　1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

　　2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

　　3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

　　4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

　　5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

　　6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

　　任职资格：

　　1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

　　2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的.完整项目;

　　3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

　　4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

　　5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

　　6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

　　7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据挖掘工程师工作的职责14

　　职责:

　　1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

　　2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

　　3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;

　　4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

　　2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

　　3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

　　6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

　　7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的.团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的职责15

　　职责

　　1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;

　　2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;

　　3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。

　　任职要求：

　　1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

　　2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;

　　3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

　　4、具备对数据的.归纳、整理和分析能力;

　　5、良好的报告写作功底。

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