数据研发工程师岗位职责

2023-02-08 岗位职责

　　在充满活力，日益开放的今天，各种岗位职责频频出现，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。大家知道岗位职责的格式吗？以下是小编收集整理的数据研发工程师岗位职责，希望对大家有所帮助。

数据研发工程师岗位职责1

　　工作职责：

　　1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发

　　2、负责现有系统的问题分析和改进，提高系统性能，保证系统稳定性

　　3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性

　　4、新技术预研，完成项目的选型和设计，难点公关

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，一年以上大数据系统开发经验

　　2、熟悉python语言，熟练使用linux

　　3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解

　　4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop，spark，hive，storm，es)等应用开发经验优先

　　5、有良好的`团队合作精神，较强的沟通能力

　　6、愿意深入了解业务知识，并能敏锐的发现业务痛点

　　7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先

数据研发工程师岗位职责2

　　职位描述：

　　工作职责：

　　1、负责字节跳动用户行为的理解和建模，帮助公司各项业务满足用户需求，提升用户覆盖；

　　2、负责在数据建设层面，对用户隐私进行脱敏处理，保证后续数据研发过程中保护用户隐私；

　　3、探索、挖掘公司各项指标、用户满意度、用户增长上的各项规律，并利用这些规律帮助产品提升和扩展，增加用户满意度，扩展用户群体。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；

　　2、强的编程和数据工具运用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的.大数据工具的使用经验；

　　3、对数据仓库、数据建模有一定认知；有过数据使用相关经验。

数据研发工程师岗位职责3

　　职责描述：

　　基于flink开源大数据计算平台，在集团整体业务场景下，

　　1.研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；

　　2.研发实时olap（elasticsearch，druid）赋能业务

　　3.研发实时智能化（算法加工程）赋能业务

　　任职要求：

　　1.具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底

　　2.精通java语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

　　3.熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力

　　4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先

　　5.熟悉elasticsearch/druid等olap开源技术优先

　　6.具备实际的.大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

　　7.具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

数据研发工程师岗位职责4

　　工作职责：

　　1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护

　　2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维

　　3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的'需求

　　4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型

　　任职要求：

　　1、熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验

　　2、有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力，具备大规模分布式服务设计能力和经验

　　3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求

　　4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先

　　5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

　　6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力

数据研发工程师岗位职责5

　　工作职责：

　　1.负责业务相关的数据平台建设；

　　2.包括数据pipeline建设、数据仓库建设、运营系统建设等；

　　3.通过海量数据，分析用户行为，进行特征挖掘建设。

　　任职要求：

　　1.工作经验1-3年，学历本科及以上；

　　2.有扎实的.编程能力，有优秀的代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情；

　　3.编程语言不限，有python经验更佳，熟悉常用算法和数据结构；

　　4.熟悉常用的开源组件：hadoop/hive/kafka/flink/spark等，并了解其特性和使用场景优先；

　　5.优秀的沟通理解能力，能快速理解业务，用数据解读业务。

数据研发工程师岗位职责6

　　工作职责：

　　1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作；

　　2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验；

　　4、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务；

　　5、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。

　　任职要求：

　　1、计算机等相关专业，硕士或以上学历，3年以上大数据、人工智能相关经验；

　　2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术；

　　3、有良好的'业务和产品sense，执行力、推动力强优先；

　　4、有丰富的行业经验，丰富的专业知识，独特的行业见解，有战略视野和规划能力优先；

　　5、优秀的理解沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。

数据研发工程师岗位职责7

　　工作职责：

　　1、打造业界领先的通用数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值

　　2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施

　　任职要求：

　　1、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid，etc.

　　2、强悍的`编码和troubleshooting能力

　　3、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情

数据研发工程师岗位职责8

　　工作职责：

　　1、针对字节跳动全局性数据分析要求，打造行业领先的数据平台，对全球用户数据，打造高效稳定的batch和rt数据流；

　　2、利用大数据工具，打造计算，传输，分析，监控平台；满足字节跳动全球用户产品的'指标计算，多维分析等需求；

　　3、构建高效稳定的数据服务，支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。

　　任职要求：

　　1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，一年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先；

　　2、熟悉多项大数据领域的开源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid等；

　　3、强悍的编码和学习能力；善于发现问题，积极探索原因。

数据研发工程师岗位职责9

　　xxxxxx有限公司大数据研发高级工程师岗位职责:

　　1、基于海量数据进行数据挖掘、数据分析;

　　2、根据实际场景进行业务逻辑开发,优化离线/实时大数据计算任务的性能;

　　任职要求:

　　1.计算机、通信、信息安全或相关专业本科及以上学历;

　　2.精通java语言开发,熟悉spring,spring mvc,mybatis等流行开源框架;

　　3.熟悉常用大数据开源组件,对hadoop/hive/spark/hbase中的一项或多项有深入研究,至少1个以上大型成熟项目的'经验,2年以上的大数据产品开发经验;

　　4.熟练使用linux和mysql,具有数据库设计及优化能力;

　　5.清晰的逻辑分析和表达能力,热爱技术,乐于分享,对行业和技术的发展有自己的见解;

数据研发工程师岗位职责10

　　工作职责：

　　1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护

　　2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维

　　3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的'需求

　　4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业本科以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验

　　2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力

　　3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求

　　4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先

　　5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力

　　6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力

数据研发工程师岗位职责11

　　csig16-地图数据web前端研发工程师工作职责:

　　1.负责腾讯lbs数据web相关产品的技术架构设计与功能实现

　　2.致力于为用户提供最专业的位置服务与出行服务

　　任职要求:

　　计算机或相关专业本科以上学历,3年以上web前端开发工作经验

　　熟练掌握(精通更好)html5/es6/css3等web开发技能,对vue,webpack等技术非常熟悉;

　　具有node开发经验(经验丰富的`加分)

　　对web性能有较深的见解和相关处理方案;

　　对web标准有良好认识,能够高保真还原设计稿,兼容各种浏览器;

　　具有良好的编程思想和编码习惯;

　　具有很强的学习能力和技术敏感度,有强烈的责任心和进取心,乐于学习和技术分享,抗压能力强。

数据研发工程师岗位职责12

　　职责描述：

　　基于flink开源大数据计算平台，在阿里集团整体业务场景下，

　　1.研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务；

　　2.研发实时olap（elasticsearch，druid）赋能业务

　　3.研发实时智能化（算法加工程）赋能业务

　　任职要求：

　　1.具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底

　　2.精通java语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验

　　3.熟悉常见的面向对象设计模式，具备优秀的系统架构设计能力

　　4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等开源大数据技术，在开源社区活跃者优先

　　5.熟悉elasticsearch/druid等olap开源技术优先

　　6.具备实际的`大数据业务开发经验以及良好的项目沟通和协调能力

　　7.具备实时流计算数据开发经验、全栈开发经验优先

数据研发工程师岗位职责13

　　工作职责：

　　1、设计构建智能语音对话数据体系，打造一体化多媒体数据存储、索引、处理能力

　　2、打造pb级数据处理引擎，应对日均tb级数据增长

　　3、你有机会为字节跳动全系产品（头条、抖音、火山、西瓜等）提供 ai数据处理及索引技术，用数据技术影响数亿国内国际用户

　　任职要求：

　　1、拥有计算机及相关专业本科以上学历，两年以上c++/java/go/python项目开发经验

　　2、精通数据结构和算法设计，熟悉系统性能调优的方式，熟悉linux开发环境

　　3、玩转spark/storm/hive等大数据工具，熟知mysql/redis/mongodb等常用数据库，不再满足于常规文本处理，渴望挑战大规模多媒体数据处理任务

　　4、在acm/noi/ioi/topcoder中打遍天下无敌手，在算法领域追求极致，渴望挑战更深更广更带感的技术算法问题

数据研发工程师岗位职责14

　　工作职责：

　　1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护；

　　2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维；

　　3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的`需求；

　　4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，熟悉hadoop架构和工作原理，精通mapreduce编程；精通hive，有hql优化经验；

　　2、熟悉java，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力；

　　3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求；

　　4、熟练使用mysql，熟练使用elasticsearch、druid者优先；熟悉其原理者优先；

　　5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；

　　6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。

数据研发工程师岗位职责15

　　岗位职责：

　　1.参与建设投融资数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作；

　　2.参与公司数据仓库的'架构设计和研发，挖掘数据价值，实现高质量数据的互通与共享；

　　3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的bi应用；

　　4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型。

　　任职要求：

　　1.数学、计算机、统计学等相关专业本科以上学历，5年以上相关工作经历；

　　2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与etl开发经验；

　　3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察hdfs、mapreduce、hive、hbase；

　　4.有实时etl研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于spark streaming、flink、storm...；

　　5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解；

　　6.业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；

　　7.有neo4j，word2vec经验优先。

数据研发工程师岗位职责16

　　岗位职责:

　　1、研究空间大数据前沿技术，参与空间大数据分析平台的设计和开发；

　　2、与算法工程师对接，参与空间大数据分析算法的代码实现；

　　3、其它相关的gis开发工作；

　　任职资格:

　　1、计算机、地理信息等相关专业背景，本科及以上学历；

　　2、对空间数据结构有深刻理解，熟悉空间数据库引擎；

　　3、扎实的编程基础，能够熟练运用java/scala语言；

　　4、熟悉大数据管理系统和分布式计算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；

　　5、熟悉gis领域主流的`分布式数据存储方案，有geomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用经验者优先；

　　6、具备较强的学习创新能力，能够通过快速学习解决实际问题；

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