在发展不断提速的社会中，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？下面是小编为大家收集的大数据架构工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
大数据架构工程师岗位职责1
职位描述：
1、参与计算框架和服务的定制和改进，为公司批处理和流式计算能力提供支撑；
2、深入理解业务场景，解决性能瓶颈，实现业务目标；
3、计算、存储和网络方面基础技术的探索和储备。
任职要求：
1、精通各种性能分析和调试工具，高效进行分析；
2、熟练的c/c++/java开发能力，代码质量高；
3、熟悉网络、linux、hadoop等系统，能够灵活解决新问题；
4、较好的团队协作和沟通能力。
大数据架构工程师岗位职责2
职位描述：
1.负责大数据平台的架构设计、环境和框架的搭建以及部分核心编码工作；
2.参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目；
3.规划公司级数据平台，架构实时流与离线数据计算平台；
4.对业务需求进行分析建模并持续进行优化，包括但不限于推荐、排序、用户画像等。
任职要求：
1.本科及以上学历，5年以上大数据开发经验；
2.深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及应用；
3.深刻理解大数据处理实时流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术和实现方法，有架构和设计实践经验；
4.精通scala/java语言的一种或多种；
5.有数据仓库、大数据平台及数据挖掘架构设计经验
大数据架构工程师岗位职责3
工作职责：
1、打造业界领先的存储、计算等分布式系统；
2、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的.问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对hdfs，rocksdb，leveldb，memcache，redis，mysql，hbase，kafka的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对spark，mapreduce，storm，hive，presto，impala的一项或多项有经验者优先；
5、集群管理方向：对yarn，mesos的一项或多项有经验者优先；
6、向开源社区贡献过patch者优先，请在简历上说明。
大数据架构工程师岗位职责4
职位描述：
1、打造业界领先的存储、计算、调度、监控等基础设施；
2、参与存储、计算、devinfra、监控当中的一个或多个方向。
任职要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、调度、监控、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、存储方向：对hdfs，rocksdb，ceph，hbase，kafka的一项或多项有经验者优先；
4、计算方向：对yarn，spark，flink，hive的一项或多项有经验者优先；
5、devinfra方向：对docker，mesos，kubernetes的一项或多项有经验者优先；
6、监控方向：对opentsdb，influxdb，prometheus，falcon的一项或多项有经验者优先。
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