西北工业大学硕士开题报告

2022-10-18 报告

　　在我们平凡的日常里，大家逐渐认识到报告的重要性，我们在写报告的时候要注意逻辑的合理性。那么什么样的报告才是有效的呢？以下是小编为大家收集的西北工业大学硕士开题报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。

　　1. 国内外研究动态

　　随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。要想做好股票投资交易，需要对股票进行分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。学者们蜂拥而至对此技术进行研究，他们对原始的股票数据进行处理，之后对交易数据进行挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进行有效的指导[3-6]。

　　2. 课题的理论意义、实用价值和社会经济效益

　　3. 课题研究的目标、研究内容和研究方法

　　4. 论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施

　　参考文献

　　[1]曹小春,曾安,潘丹. 云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究[J]. 自动化仪表,20xx,09:9-13.

　　[2]曹正凤,纪宏,谢邦昌. 使用随机森林算法实现优质股票的选择[J]. 首都经济贸易大学学报,20xx,02:21-27.

　　[3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 20xx 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 20xx) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,20xx:5.

　　[4]曹正凤. 随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,20xx.

　　[5]曾安,潘丹,杨海东,谢光强. 面向领域的数据挖掘云平台研究[J]. 微电子学与计算机,20xx,08:15-19.

　　[6]曾珂. 基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,20xx.

　　[7]常凯. 基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,20xx.

　　[8]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 20xx 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 20xx) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,20xx:5.

　　[9]陈宝钢. 基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,20xx.

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　　[12]陈怡. 基于网络数据挖掘的移动视频客户数据支撑体系[J]. 信息通信,20xx,01:161-163.

　　[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆. PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J]. 中国科学:信息科学,20xx,07:871-885.

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　　[18]黄玲. 在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,20xx.

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　　[24]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,20xx,08:601-612.

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　　[29]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,20xx,04:511-517.

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　　[32]屈莉莉,陈燕. 大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探索[J]. 教育教学论坛,20xx,16:57-58.

　　[33]孙二娟. 基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[D].浙江理工大学,20xx.

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　　[35]陶雨雨. 决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D].杭州电子科技大学,20xx.

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　　[47]张雅. 面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D].西南交通大学,20xx.

　　[48]Masoud RAKHSHKHORSHID,Sayyed-Amin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),20xx,02:246-251.

　　[49]张艳. 大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J]. 计算机时代,20xx,04:59-61.

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　　[52]周金革. 基于消错理论的数据挖掘错误系统优化方法及应用研究[D].广东工业大学,20xx.

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硕士开题报告06-17