课文《大数据时代》读后感

2021-07-01 读后感

　　一、本书简介：

　　这是一个大数据的时代，商业、社会管理、科研、创业，言必称大数据。它以特殊的模式超快的速度处理分析大量相关数据，正在悄然改变全球。大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面都与传统处理模式很大不同，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。区别于以往的数据收集的最本质区别是，不用抽样调查，而是采用所有数据进行分析处理。抛弃人类之前限于成本的的抽样分析方法，而是存储一切，分析一切。“大数据”概念就是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的这本《大数据时代》中提出。这种大数据的收集，在互联网，甚至是移动互联网出现之前的时代是不可能的。现在，随着储存技术、处理器技术、网络技术、智能终端的深入发展，把这些大数据收集存储起来已经非常容易而且成本低廉。本书从三个方面诠释了大数据将带来怎样的变革

　　一是大数据时代的思维变革，首先大数据不是抽样调查样本，而是能获取的相关信息的全体数据，不用随机分析法这样的简单模式，而是对所以的巨量数据的进行分析处理;其次是大数据不再是结构化简单精确的数据，而是综合性非结构化的数据，传统方法处理分析方法大部分数据都无法被利用;再次是大数据间的信息从因果关系变为相关关系，这样处理分析就不必关心现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，因此建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

　　二是大数据时代的商业变革，该书提出大数据时代将给商业带来巨大的变革，可以将商业的相关信息量化成数据，而且商业数据是取之不尽用之不竭的。

　　三是大数据时代的管理变革，首先大数据时代我们的'隐私暴露无遗,这也给监管带来更多挑战。其次大数据是必然趋势，防止大数据变成黑匣子,防止数据垄断者的出现,这些可能都是以后应被注意的甚至是写进法律里的。

　　二、对大数据的看法

　　1、大数据产业离老百姓究竟有多远?

　　贵阳与大数据紧密联系到一起了，2016年数博会暨中国大数据产业峰会于5月末在贵阳召开。在贵阳当问人们大数据在他们生活中的实际体会时，估计听到的答案有全城覆盖的wifi无线网络、智能公交、移动医疗，智能打车软件等等。官方及多数媒体报道中提到的贵阳对大数据的应用，多集中在云上贵州、精准扶贫、灾难预警、公共交通，数据铁笼等等。普通民众可能在政策影响下对大数据兴趣浓浓，但或许其中真正明白大数据到底为何物的人寥寥。已稍成气候的大数据应用多集中在政府主导的公益领域，惠及普通百姓自然是好事，但从大数据产业中实现大规模盈利仍有很长的路要走。

　　2、大数据带来的彷徨!

　　大数据自然会给我们带来很多便利，有时候大数据能够打破信息不对称的壁垒，让那些装模作样“所谓专家”们以后可不好当专家了。我们可能会拿着电脑上打印下来的资料，质问医生为什么这么给我们开药。我们也可以要求政府公开更多的数据，比如贵阳正在推动的数据铁笼项目，以便公众的参与和监督。但是果真如此么?在一个信息已经爆炸的年代，更多的信息数据很可能只会使你更加彷徨。信息数据增长的速度远远快于知识增长的速度，自然在日益增长的信息数据中，噪音的比重会越来越高。

　　还有最重要的是大数据必然是大价值的资产，必然大多掌控在大公司的手里，这些才是实际“大数据的操控者”。大众只是一个普普通通的消费者，在大数据的时代，当你收到“大数据的操控者”送来的礼物时，你不彷徨么?，你注册使用微信等软件时强制你开启位置信息和电话信息时把自己的一切暴露出来，比方你刚买了房不时收到装修公司或家具家电公司的电话，你报名考试后不停受到培训机构骚扰。也许“大数据的操控者”们会比你自己更了解你的行为，他甚至知道你的一切，知道你买得起多少钱的服装和什么品牌，喜欢什么娱乐活动，甚至什么时候你可能会去旅游，甚至预测你明天要去那儿，你是什么身份和你的家庭情况等等。

　　大数据时代我们更多的时候是“小白鼠”被观察者观测，被分析师研究，当然也有时候是受益者也能利用大数据。

　　3、基于人工智能的大数据

　　人更多的时候是复杂和带有非理性因素的。大数据与计算能力密不可分。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储和虚拟化技术等对海量数据进行分布式数据挖掘。但这种模式的计算能力仅是在数量上的增加。所以只有应用各种新的数据处理方法处理的“数据”才能成为“大数据”，才能从中发掘这种综合性非结构化且为相关关系数据的新意义，进而产生新的价值。机器计算相比大脑的优势在与对于巨量数量的处理，如果机器也同时也能具有大脑的逻辑、分析、判断、联想、想象、情感能力，则可以轻易超越大脑的智能。

　　目前基于神经网络机器学习的人工智能才初步崭露头角。现在人类大脑的脑科学的研究程度还远远不够，甚至可以说对大脑智能还知之甚少。虽然人工智能理解大数据还为时尚早，人类对于大数据的利用基本上还是基于收集技术和非智能化分析处理上的发展。但我想基于大数据的人工智能才是未来大数据发展的走向，贵阳这个发展大数据城市鲜有出现成熟的相应技术和服务，也许走出大数据数据处理能力的瓶颈才有贵阳大数据产业辉煌的明天。

　　三、对大数据技术在统计上的期待

　　可以想象一下，如果统计系统有一个人工智能化的大数据平台，通过政府统筹规划和相关立法，让该系统实时收集国民经济所有环节的具体信息。比方农业上来说，系统实时收集从每一个农民购买种子、化肥、农药到出售农产品等的信息，实时收集每一个农产品加工销售环节的具体相关信息，同时也实时收集每一个居民购买使用农产品的所有信息，大数据系统实时精细的进行数据的汇总分析和报告。而这些在现有的技术上非智能化实现不难，难点估计只是制度壁垒。不难想象不久的将来国家统计局叫为国家统计大数据中心，一切已经不需要传统的统计，一切发生的时候就已经被实时统计。

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